[发明专利]一种基于大数据的自动代客泊车需求预测方法和装置

说明书

本申请公开了一种基于大数据的自动代客泊车需求预测方法和装置，应用于停车场管理平台中，其中该方法包括：获取当前停车场在过去一段时间内的历史代客泊车数据，并根据该历史代客泊车数据构建该当前停车场的代客泊车模型；获取当前平台的所有用户的用户信息，该用户信息包括该用户历史使用代客泊车服务的记录；获取实时环境信息；将该用户信息以及实时环境信息输入至该代客泊车模型中，并获得代客泊车模型输出的该用户信息对应的用户在当前环境下使用自动代客泊车服务的概率；根据该概率预测未来预设时间段中该自动代客泊车服务的使用人数。以便于停车场相关管理人员能够根据预测出的使用人数来制定或调整泊车管理决策，提升停车场的智能化程度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的自动代客泊车需求预测方法、一种基于大数据的自动代客泊车需求预测装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

停车难已经成为了每一位城市乘用车用户不得不几乎每天面对的问题，尤其是在医院、商娱、写字楼等公共资源需求紧张的区域，根据相关行业数据分析显示，全球范围内，近30％的交通拥堵来源于大量的车主在努力的寻找车位发生的，长时间寻找停车位造成了很多程度上的道路拥堵，不但浪费车主的时间和燃料资源，同时也来带了很多的环境污染问题，还对城市交通的运营和管理带来了新的难题，因此自主代客泊车系统的应用在自动驾驶领域的需求显得更为急迫。

发明内容

本申请提供一种基于大数据的自动代客泊车需求预测方法和装置，以提升停车场的车位资源配置管理能力，提高停车场的智能化程度。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的自动代客泊车需求预测方法，所述方法应用于停车场管理平台中，所述方法包括：

获取当前停车场在过去一段时间内的历史代客泊车数据，并根据所述历史代客泊车数据构建所述当前停车场的代客泊车模型；

获取当前平台的所有用户的用户信息，所述用户信息包括所述用户历史使用代客泊车服务的记录以及用户的车辆信息；

获取实时环境信息；

将所述用户信息以及所述实时环境信息输入至所述代客泊车模型中，并获得所述代客泊车模型输出的所述用户信息对应的用户在当前环境下使用自动代客泊车服务的概率；

根据所述概率预测未来预设时间段中所述自动代客泊车服务的使用人数。

可选地，所述将所述用户信息以及所述实时环境信息输入至所述代客泊车模型中，并获得所述代客泊车模型输出的所述用户信息对应的用户在当前环境下使用代客泊车服务的概率，包括：

在所述代客泊车模型中，根据所述实时环境信息提取环境特征信息，以及，根据所述用户信息提取用户特征信息；

基于所述环境特征信息确定在当前环境下泊车服务使用的第一概率；

基于所述用户特征信息确定在所述用户使用泊车服务的第二概率；

根据所述第一概率以及所述第二概率确定当前用户在当前环境下使用代客泊车服务的概率。

可选地，所述根据所述第一概率以及所述第二概率确定当前用户在当前环境下使用代客泊车服务的概率，包括：

确定环境权重以及用户权重；

采用所述环境权重以及所述用户权重，对所述第一概率以及所述第二概率进行加权平均运算，得到当前用户在当前环境下使用代客泊车服务的概率。

可选地，所述实时环境信息包括天气信息，所述确定环境权重以及用户权重，包括：

从预设的环境权重列表中查找与所述天气信息对应的权重，作为所述环境权重。

可选地，所述确定环境权重以及用户权重，包括：