[发明专利]基于LoRa无线Mesh网络节点定位的实时校正方法在审

专利信息
申请号: 202111484523.4 申请日: 2021-12-07
公开(公告)号: CN114173434A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 陈大龙;朱文硕;王计斌 申请(专利权)人: 南京华苏科技有限公司
主分类号: H04W84/18 分类号: H04W84/18;H04W4/02;H04W24/08
代理公司: 南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350 代理人: 陆中丹
地址: 211300 江苏省南京市高淳*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 lora 无线 mesh 网络 节点 定位 实时 校正 方法
【权利要求书】:

1.一种基于LoRa无线Mesh网络节点定位的实时校正方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:通过LoRa网关实时监控RSSI波动,并补偿盲节点测得信号强度RSSI值;

S2:通过曲线拟合获得相应的平均RSSI距离模型;

S3:以固定的时间间隔经过的平均时间来获得平均信号强度;

S4:通过网络将节点信号强度RSSI值实时上载到服务器;

S5:消除LoRa发射功率波动引起的误差,从而得到校正后的信号强度RSSI距离模型。

2.根据权利要求1所述的基于LoRa无线Mesh网络节点定位的实时校正方法,其特征在于,所述步骤S1的具体步骤为:

S11:设定一个节点为LoRa网关M;

S12:通过LoRa网关M实时监控信号强度RSSI波动,并补偿盲节点测得信号强度RSSI值。

3.根据权利要求2所述的基于LoRa无线Mesh网络节点定位的实时校正方法,其特征在于,所述步骤S2的具体步骤为:在离线阶段,假设LoRa网关M,移动终端的盲节点N和LoRa锚点节点B之间的传输环境相同,即损耗参数n相同,根据平均RSSI记录在不同的距离处,通过曲线拟合获得相应的平均信号强度RSSI距离模型,如公式(1)所示;

其中,n为损耗参数,为Bl距在1m处的平均RSSI值。

4.根据权利要求3所述的基于LoRa无线Mesh网络节点定位的实时校正方法,其特征在于,所述步骤S3中的获得平均信号强度,具体包括在线阶段服务器记录RMl,并以固定的时间间隔花费平均时间予以获得平均信号强度如公式(2)所示;

其中,dl为网关M与LoRa节点Bl之间的距离,其中l=1、2、3、4,n为损耗参数。

5.根据权利要求4所述的基于LoRa无线Mesh网络节点定位的实时校正方法,其特征在于,所述步骤S4中实时上载到服务器具体步骤为:

S41:假设网关M与LoRa节点Bl之间的距离为dl,其中l=1、2、3、4;

S42:网关M收集周围距离为dl的LoRa节点的RSSI值和RMl,并通过有线或无线Internet接口将LoRa节点的RSSI值实时上载到服务器,实时RSSI距离模型为公式(3)所示,Al是与Bl之间距离1m的RSSI值;

RM=-10nlg(dl)+Al (3);

其中,n为损耗参数,dl为网关M与LoRa节点Bl之间的距离,l=1、2、3、4,Al为与Bl之间距离1m的RSSI值。

6.根据权利要求5所述的基于LoRa无线Mesh网络节点定位的实时校正方法,其特征在于,所述步骤S5中消除LoRa发射功率波动引起的误差具体步骤为:

S51:对于要定位的盲节点N,节点Bl的平均信号强度表示如公式(4)所示,节点Bl的实时信号强度表示如公式(5)所示;

RNl=-10lg(dNl)+Al (5);

其中,n为损耗参数,dNl为网关M与LoRa节点Nl之间的距离,1=1、2、3、4,Al为与Bl之间距离1m的RSSI值;

S52:使用公式(2)和公式(3)得到公式(6),公式(6)中ΔAl表示RSSI值校正偏移;

S53:结合公式(4)和公式(5)得到公式(7),同时获得校正后RSSI值的如公式(8)所示;

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