[发明专利]一种面向道路突发事件下交通态势的协同监测方法

权利要求书

1.一种面向道路突发事件下交通态势的协同监测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

S1：构建基于交通路网的节点网络G，确定道路突发事件下与交通态势有关的指标并构建初始数据集A；

S2：某节点监测到道路突发事件时，作为事件源节点将突发事件数据上传至服务器，服务器根据路网关联性获取源节点多个强关联节点的监测数据，并结合初始数据集A构建事件源节点的动态数据集和静态数据集；

S3：服务器将动态数据集和静态数据集加权，求得该事件对各强关联节点造成的影响值，以此对道路突发事件进行态势推理；

S4：根据推理结果对各强关联节点发送需要协同的监测指令。

2.根据权利要求1所述的协同监测方法，其特征在于，步骤S1中，构建基于交通路网的节点网络G，具体包括：监测节点设备安装在交通路口；服务器作为主节点，与所有监测节点设备均有通信；根据各监测节点设备间的地理位置关系，将交通路网抽象为无权无向图，即节点网络图G；

构建的节点网络图G为：

G＝[V,E,W]

其中，V是节点v_i的集合，共有n个节点；v₀为主节点，v_a为监测节点，a＝1,…,n；E是边的集合，e_ij∈E表示监测节点v_i与v_j的连接路径；W是关联度的集合；

构建节点关联矩阵W为：

其中，w_ij表示节点v_i与节点v_j的关联度，i＝1,2,3,…,n，j＝1,2,3,…,n；

节点v_i与节点v_j之间有边连接，且连接的边中没有其他节点，则关联度为1，代表节点v_i与节点v_j强关联，即节点v_j为节点v_i的强关联节点，反之亦然；如果节点v_i与节点v_j有边连接，且连接的边中含有n-1个节点，则关联度为n，代表节点v_i与节点v_j弱关联，即节点v_j为节点v_i的弱关联节点，反之亦然；节点v_i与节点v_j之间没有边连接，则关联度为0，代表节点v_i与节点v_j无关联；

3.根据权利要求2所述的协同监测方法，其特征在于，步骤S1中，确定道路突发事件下与交通态势有关的指标并构建初始数据集A，具体包括：定义道路突发事件下交通态势的静态指标和动态指标；确定有r个静态指标，m个动态指标；静态指标的数据在监测到道路突发事件之前已获取并存放于服务器中；

构建初始数据集A，初始数据集是所有节点的静态指标数据的集合；

A＝{A₁,…,A_r}

其中，A_k1为第k1个静态指标的节点集，k1＝1,2,…,r。