[发明专利]一种草地贪夜蛾的虫情监测方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种草地贪夜蛾的虫情监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取目标农作物区域的农作物受灾图像信息、虫害图像信息及环境状况信息；

建立草地贪夜蛾检测模型，将所述农作物受灾图像信息、虫害图像信息导入所述草地贪夜蛾检测模型，对不同虫龄草地贪夜蛾进行识别，并估算目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值；

根据所述环境状况评估目标农作物区域的草地贪夜蛾适生程度信息，通过所述适生程度信息及农作物种类信息生成目标农作物区域草地贪夜蛾的世代周期；

根据所述草地贪夜蛾数量估值及所述世代周期对虫害爆发期进行预测；通过所述世代周期及历史迁飞路径构建迁飞预测模型，根据所述迁飞预测模型生成潜在危险区域；

根据所述虫害爆发期及潜在危险区域生成草地贪夜蛾虫害预警信息和潜在危险区域预警信息。

2.根据权利要求1所述的一种草地贪夜蛾的虫情监测预警方法，其特征在于，所述的建立草地贪夜蛾检测模型，具体为：

获取草地贪夜蛾不同生长阶段图像信息以及各种类农作物为害状图像信息，根据所述不同生长阶段图像信息及各种类农作物为害状图像信息提取草地贪夜蛾的形态特征及为害状特征；

根据所述形态特征及为害状特征生成训练数据集，基于卷积神经网络建立草地贪夜蛾检测模型；

通过所述训练数据集对所述草地贪夜蛾检测模型进行初始化训练，生成草地贪夜蛾检测模型的检测误差；

判断所述检测误差是否处于预设检测误差阈值范围，若否，则根据所述检测误差进行所述进行相关参数的调整，若是，则输出草地贪夜蛾检测模型。

3.根据权利要求1所述的一种草地贪夜蛾的虫情监测预警方法，其特征在于，所述的估算目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值，具体为：

将所述目标农作物区域划分为N个子区域，获取所述子区域的环境状况信息，并生成子区域环境特征；

计算各子区域的环境特征差异值，根据所述环境特征差异值将所述子区域进行分类，若各子区域的环境特征差异值小于预设差异值阈值，则视为同类别区域；

通过草地贪夜蛾检测模型识别农作物叶片上的不同发育历期的草地贪夜蛾，并进行计数生成单位植株草地贪夜蛾数；

获取同类别区域内的农作物植株数量，根据所述农作物植株数量及单位植株草地贪夜蛾数生成目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值。

4.根据权利要求1所述的一种草地贪夜蛾的虫情监测预警方法，其特征在于，所述的根据所述环境状况评估目标农作物区域的草地贪夜蛾适生程度信息，具体为：

获取目标农作物区域的环境状况信息，根据所述环境状况信息提取环境状况特征生成目标农作物区域环境特征矩阵；

获取草地贪夜蛾适生环境的环境影响因子，建立环境影响因子评价矩阵，通过所述环境影响因子评价矩阵对所述目标农作物区域环境特征矩阵进行评价；

对于模糊概念的环境因子采用模糊评价，对存在标准的确定性环境影响因子采用标准限值评价；

采用层次分析法确定各环境影响因子对草地贪夜蛾适生环境的重要程度，生成所述环境影响因子的权重向量；

根据所述标准限值评价、模糊评价及权重向量生成目标农作物去的草地贪夜蛾适生指数，对生成的适生指数进行分级划分，获取目标农作物区域的草地贪夜蛾适生等级分布。

5.根据权利要求1所述的一种草地贪夜蛾的虫情监测预警方法，其特征在于，通过所述世代周期及历史迁飞路径构建迁飞预测模型，根据所述迁飞预测模型生成潜在危险区域，具体为：

获取目标农作物区域所在地区的地理特征及气候特征，根据所述地理特征及气候特征进行气象模拟；

根据目标农作物区域的草地贪夜蛾适生等级及草地贪夜蛾的种群数量判断草地贪夜蛾的迁飞时间；

构建迁飞预测模型，根据草地贪夜蛾的历史迁飞路线及所述气象模拟的大气风场生成草地贪夜蛾预测迁飞路径及迁飞时长，获取所述预测迁飞路径上农作物区域；

评估所述农作物区域的草地贪夜蛾适生程度信息，将所述草地贪夜蛾适生程度信息大于适生程度阈值的农作物区域进行标记；

获取被标记农作物区域的未来天气情况判断草地贪夜蛾的降落区域，生成潜在危险区域预警信息。