[发明专利]一种草地贪夜蛾的虫情监测方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种草地贪夜蛾的虫情监测预警方法、系统及存储介质，包括：获取目标农作物区域的农作物受灾图像信息、虫害图像信息及环境状况信息；建立草地贪夜蛾检测模型对不同虫龄草地贪夜蛾进行识别，估算目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值；评估目标农作物区域的草地贪夜蛾适生程度信息，结合农作物种类信息生成目标农作物区域草地贪夜蛾的世代周期；根据所述草地贪夜蛾数量估值及所述世代周期对虫害爆发期进行预测；通过所述世代周期及历史迁飞路径构建迁飞预测模型，根据所述迁飞预测模型生成潜在危险区域；并生成草地贪夜蛾虫害预警信息和潜在危险区域预警信息。本发明能够在虫灾爆发前做出预警，从而为虫害的减灭工作提供有效的指导。

技术领域

本发明涉及农作物病虫害防治技术领域，更具体的，涉及一种草地贪夜蛾的虫情监测方法、系统及存储介质。

背景技术

草地贪夜蛾是联合国粮农组织全球预警的重大跨境迁飞性害虫,具有寄主范围广、繁殖能力强、迁飞扩散快、为害程度重和防控难度大等特点。2019年1月首次入侵我国云南省,并在我国西南、华南及北方广大地区迅速蔓延扩散,对国家粮食安全构成严重威胁。此情况下,应该注重农作物的草地贪夜蛾虫害的识别工作,全面识别相关草地贪夜蛾害虫,在准确识别的情况下,可以采用先进的防治技术开展工作,对草地贪夜蛾的迁飞进行预设干预，预防出现草地贪夜蛾的问题,保证农作物的良好生长。

为了对目标农作物区域的草地贪夜蛾虫害情况进行识别预警，需要开发一款系统与之配合进行实现，该系统通过获取目标农作物区域的虫害图像信息及环境状况信息；建立草地贪夜蛾检测模型进行识别，根据所述环境状况评估目标农作物区域的草地贪夜蛾适生程度信息，获取目标农作物区域草地贪夜蛾的世代周期信息，对虫害爆发期进行预测；根据所述世代周期及历史迁飞路径进行分析构建迁飞预测模型，根据所述迁飞预测模型生成潜在危险区域，对虫害爆发期及潜在危险区域进行预警。在该系统的实现过程中，如何通过获取目标农作物区域的虫害爆发期及潜在危险区域生成预警信息是亟不可待需要解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种草地贪夜蛾的虫情监测方法、系统及存储介质。

本发明第一方面提供了一种草地贪夜蛾的虫情监测方法，包括：

获取目标农作物区域的农作物受灾图像信息、虫害图像信息及环境状况信息；

建立草地贪夜蛾检测模型，将所述农作物受灾图像信息、虫害图像信息导入所述草地贪夜蛾检测模型，对不同虫龄草地贪夜蛾进行识别，并估算目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值；

根据所述环境状况评估目标农作物区域的草地贪夜蛾适生程度信息，通过所述适生程度信息及农作物种类信息生成目标农作物区域草地贪夜蛾的世代周期；

根据所述草地贪夜蛾数量估值及所述世代周期对虫害爆发期进行预测；通过所述世代周期及历史迁飞路径构建迁飞预测模型，根据所述迁飞预测模型生成潜在危险区域；

根据所述虫害爆发期及潜在危险区域生成草地贪夜蛾虫害预警信息和潜在危险区域预警信息。

本方案中，所述的建立草地贪夜蛾检测模型，具体为：

获取草地贪夜蛾不同生长阶段图像信息以及各种类农作物为害状图像信息，根据所述不同生长阶段图像信息及各种类农作物为害状图像信息提取草地贪夜蛾的形态特征及为害状特征；

根据所述形态特征及为害状特征生成训练数据集，基于卷积神经网络建立草地贪夜蛾检测模型；

通过所述训练数据集对所述草地贪夜蛾检测模型进行初始化训练，生成草地贪夜蛾检测模型的检测误差；

判断所述检测误差是否处于预设检测误差阈值范围，若否，则根据所述检测误差进行所述进行相关参数的调整，若是，则输出草地贪夜蛾检测模型。

本方案中，所述的估算目标农作物区域的草地贪夜蛾数量估值，具体为：