[发明专利]一种基于尾部哈达玛积参数化的快速稀疏信号重构方法在审
| 申请号： | 202111495090.2 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114172520A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 李广响;李德权;杨安妮 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尾部 哈达 参数 快速 稀疏 信号 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于尾部哈达玛积参数化的快速稀疏信号重构方法，其特征在于：将尾部哈达玛积参数化的方法首次应用到压缩感知领域，并且受到哈达玛积参数化方法在线性模型求解的快速收敛性，将哈达玛积参数化结合尾部优化算法，大大缩减了尾部优化算法的信号重构时间。
2.根据权利要求1所述的尾部哈达玛积参数化的方法首次应用到压缩感知领域，其特征在于：在压缩感知领域，首次使用尾部哈达玛积参数化的方法解决稀疏信号重构的问题。
3.根据权利要求1所述的将哈达玛积参数化结合尾部优化算法，大大缩减了尾部优化算法的信号重构时间，其特征在于：尾部哈达玛积参数化的方法，利用了交替岭回归的算法，从而算法每次迭代可以得到显示解，加速了收敛速度。
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