[发明专利]一种车辆工况预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种车辆工况预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取车辆的工况数据；

为所述工况数据分配不同的标签，生成所述车辆的标签序列；

根据汉明距离分别获取数据库中的标签序列与所述车辆的标签序列的相似度；

将相似度高于预设阈值的标签序列确定为所述车辆的参考标签序列；

根据所述参考标签序列预测所述车辆工况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签为时间标签，所述为所述工况数据分配不同的标签，生成所述车辆的标签序列，包括：

根据所述工况数据的时间，为所述工况数据分配不同的时间标签；

将时间标签相邻且工况数据相似度大于预设阈值的数据拼合为同一时间标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆的工况数据，包括：

周期性获取车辆的工况数据；

所述为所述工况数据分配不同的标签，生成所述车辆的标签序列，包括：

为所述工况数据分配不同的标签，根据所述周期与所述标签，生成所述车辆的标签序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库中包括多个标签序列，所述多个标签序列根据车辆的工况数据以及对应标签生成。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签序列中的一个标签序列通过多个时间段相邻的标签序列拼接形成。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签序列中的多个标签序列通过一个标签序列分割形成。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据汉明距离分别获取数据库中的标签序列与所述车辆的标签序列的相似度，包括：

获取数据库中的每个标签序列与所述车辆的标签序列相同的标签；

根据汉明距离计算所述数据库中的每个标签序列与所述车辆的标签序列的相似度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将相似度高于预设阈值的标签序列确定为所述车辆的参考标签序列，包括：

将多个相似度高于预设阈值的标签序列按照相似度高低确定为所述车辆的参考标签序列。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述工况数据分配不同的标签，包括：

通过聚类模型，根据所述工况数据的相似度，为所述工况数据分配不同的标签。

10.一种车辆工况预测装置，其特征在于，所述装置包括：

通信模块，用于获取车辆的工况数据；

序列生成模块，用于为所述工况数据分配不同的标签，生成所述车辆的标签序列；

计算模块，用于根据汉明距离分别获取数据库中的标签序列与所述车辆的标签序列的相似度；

匹配模块，用于将相似度高于预设阈值的标签序列确定为所述车辆的的参考标签序列；

预测模块，用于根据所述参考标签序列预测所述车辆工况。

11.一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使得所述设备执行如权利要求1至9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，所述指令指示设备执行如权利要求1至9中任一项所述的方法。