[发明专利]一种车辆工况预测方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了一种车辆工况预测方法，通过获取车辆的工况数据，然后为工况分配不同的标签，生成该车辆的标签序列，然后从数据库中获取该标签序列匹配的参考标签序列，根据参考标签序列预测车辆工况，如此提高了车辆工况预测的准确性。

技术领域

本申请涉及控制技术领域，尤其涉及一种车辆工况预测方法、装置、设备、计算机可读存储介质。

背景技术

车辆工况是指车辆在行驶过程中的工作状况。车辆的工况可以包括车辆的整体工况，例如换挡变速、滑行、制动、油门空速等，也可以包括车辆各部位在车辆行驶过程中的工况，例如电池工况等。

在对车辆进行分析时，例如车辆的故障检测与预警、车辆的能耗分析、性能分析等，准确预测车辆未来的工况非常重要，如果能够准确预测车辆未来工况，能够对车辆故障的检测与预警、节约能耗、优化性能产生非常重要的作用。

通常情况下，对于车辆工况的预测针对于车辆历史工况，对未来工况进行预测，通过分析车辆历史工况的不同信息，获取车辆的运行趋势。但是这种预测方法仅考虑该车辆的工况，数据来源单一，预测准确度较差。

发明内容

本申请提供了一种车辆工况预测方法，该方法通过车辆工况数据对应的标签序列，从数据库中获取匹配的参考标签序列，从而预测车辆工况。本申请还提供了上述方法对应的装置、设备、计算机可读存储介质。

第一方面，本申请提供了一种车辆工况预测方法，该方法包括：

获取车辆的工况数据；

为工况数据分配不同的标签，生成车辆的标签序列；

从数据库中获取与标签序列匹配的参考标签序列；

根据参考标签序列预测车辆工况。

在一些可能的实现方式中，标签为时间标签，为所述工况数据分配不同的标签，生成所述车辆的标签序列，包括：

根据所述工况数据的时间，为所述工况数据分配不同的时间标签；

将时间标签相邻且工况数据相似度大于预设阈值的数据拼合为同一时间标签。在一些可能的实现方式中，获取车辆的工况数据，包括：

周期性获取车辆的工况数据；

为工况数据分配不同的标签，生成车辆的标签序列，包括：

为工况数据分配不同的标签，根据周期与标签，生成车辆的标签序列。

在一些可能的实现方式中，数据库中包括多个标签序列，多个标签序列根据车辆的工况数据以及对应标签生成。

在一些可能的实现方式中，标签序列中的一个标签序列通过多个时间段相邻的标签序列拼接形成。

在一些可能的实现方式中，标签序列中的多个标签序列通过一个标签序列分割形成。

在一些可能的实现方式中，为工况数据分配不同的标签，包括：

通过聚类模型，为工况数据分配不同的标签。

第二方面，本申请提供了一种车辆工况预测装置，该装置包括：

通信模块，用于获取车辆的工况数据；

序列生成模块，用于为工况数据分配不同的标签，生成车辆的标签序列；

匹配模块，用于从数据库中获取与标签序列匹配的参考标签序列；

预测模块，用于根据参考标签序列预测车辆工况。

在一些可能的实现方式中，标签为时间标签，序列生成模块可以用于：

根据所述工况数据的时间，为所述工况数据分配不同的时间标签；