[发明专利]基于雷达信息的睡眠分期方法、装置及终端

权利要求书

1.一种基于雷达信息的睡眠分期方法，其特征在于，应用于健康监护系统，所述健康监护系统包括生命体征监测雷达，所述方法包括：

获取生命体征监测雷达监测的睡眠时段内的呼吸心跳信息；

基于所述呼吸心跳信息计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期指数；

基于所述睡眠分期指数计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期特征值；

将所述睡眠分期特征值与预设的分期阈值进行比较，根据比较结果确定睡眠时段内每一时刻所对应的睡眠期；

所述呼吸心跳信息包括：睡眠时段内每一时刻的呼吸幅度和心跳幅度；所述睡眠分期指数包括：呼吸幅度变化指数和心跳幅度变化指数；

相应的，所述基于所述呼吸心跳信息计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期指数包括：

根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的呼吸幅度计算该设定时长的呼吸幅度均值，并根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的呼吸幅度，以及，该设定时长的呼吸幅度均值计算目标时刻的呼吸幅度变化指数；

根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的心跳幅度计算该设定时长的心跳幅度均值，并根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的心跳幅度，以及，该设定时长的心跳幅度均值计算目标时刻的心跳幅度变化指数；

计算目标时刻的呼吸幅度变化指数的方法包括：

其中，breathAmpWave(T)表示目标时刻的呼吸幅度变化指数，breathAmp(T)表示目标时刻的呼吸幅度，表示目标时刻的前L时长内的呼吸幅度均值；

计算目标时刻的心跳幅度变化指数的方法包括：

其中，heartAmpWave(T)表示目标时刻的心跳幅度变化指数，heartAmp(T)表示目标时刻的心跳幅度，表示目标时刻的前L时长内的心跳幅度均值。

2.如权利要求1所述的基于雷达信息的睡眠分期方法，其特征在于，所述呼吸心跳信息还包括：睡眠时段内每一时刻的呼吸频率和心跳频率；

所述睡眠分期指数还包括：呼吸频率稳定性指数和心跳频率稳定性指数；

相应的，所述基于所述呼吸心跳信息计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期指数还包括：

根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的呼吸频率计算该设定时长的呼吸频率均值，并根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的呼吸频率，以及，该设定时长的呼吸频率均值计算目标时刻的呼吸频率稳定性指数；

根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的心跳频率计算该设定时长的心跳频率均值，并根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的心跳频率，以及，该设定时长的心跳频率均值计算目标时刻的心跳频率稳定性指数。

3.如权利要求2所述的基于雷达信息的睡眠分期方法，其特征在于，计算目标时刻的呼吸频率稳定性指数的方法包括：

其中，T表示目标时刻，L表示设定时长，breathFreqStability(T)表示目标时刻的呼吸频率稳定性指数，breathFreq(T)表示t时刻的呼吸频率，breathFreqMean(T)表示目标时刻的前一设定时长的呼吸频率均值；其中，

计算目标时刻的心跳频率稳定性指数的方法包括：

其中，heartFreqStability(T)表示目标时刻的心跳频率稳定性指数，heartFreq(T)表示t时刻的心跳频率，heartFreqMean(T)表示目标时刻的前一设定时长的心跳频率均值；其中，

4.如权利要求2所述的基于雷达信息的睡眠分期方法，其特征在于，所述基于所述睡眠分期指数计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期特征值包括：

对所述睡眠分期指数进行归一化处理；

基于预设的各睡眠分期指数的权重对归一化后的睡眠分期指数进行加权求和，获得睡眠时段内每一时刻的睡眠分期特征值；

其中，呼吸频率稳定性指数和呼吸幅度变化指数的权重均大于心跳频率稳定性指数和心跳幅度变化指数。