[发明专利]基于雷达信息的睡眠分期方法、装置及终端有效
申请号: | 202111498745.1 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114176521B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 程毅;彭诚诚;胡承帅;赵洛伟;司孟昌;胡倩婷;何文彦;刘子华;秦屹 | 申请(专利权)人: | 森思泰克河北科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/0507 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 彭竞驰 |
地址: | 050200 河北省石家庄*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 雷达 信息 睡眠 分期 方法 装置 终端 | ||
本发明提供一种基于雷达信息的睡眠分期方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:获取生命体征监测雷达监测的睡眠时段内的呼吸心跳信息;基于所述呼吸心跳信息计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期指数;基于所述睡眠分期指数计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期特征值;将所述睡眠分期特征值与预设的分期阈值进行比较,根据比较结果确定睡眠时段内每一时刻所对应的睡眠期。本发明基于雷达信息进行睡眠分期,在无感知、不影响用户正常睡眠的情况下获取信息,睡眠分期处理过程简便且精确,并且具备较高的可靠性。
技术领域
本发明涉及健康监测技术领域,尤其涉及一种基于雷达信息的睡眠分期方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
目前,在一些健康监护系统中,需要对人体的健康状况进行综合分析,并输出健康报告,其中,针对睡眠情况的睡眠监测是健康报告中比较重要的部分,而睡眠监测中尤为重要的是如何准确的进行睡眠分期。通常,睡眠过程可以分为清醒期、浅睡期和深睡期。
现有技术中通常是利用脑电信号、眼电信号等生理状态信号进行睡眠分期,例如公开号为CN113303770A的专利文献。然而,脑电信号、眼电信号等生理状态信号往往需要一些接触式设备来进行监测,比如贴片式或穿戴式的接触式监测设备,这些长时间使用容易对人体组织压迫,对人体造成损害,部分敏感人群在使用贴片式和穿戴式的睡眠监测仪器时,容易出现紧张导致失眠的现象,难以有效的对被测人员真实睡眠情况进行监测。
利用心率信息进行睡眠分期也是一种可行的途经,例如,公开号为CN113456030A的专利文献公开了一种基于心率监测数据的睡眠分期方法,然而,该方式需要从心率数据中提取8项时域特征指标和4项频域特征指标,还需要构建双向门循环网络进行睡眠分期,处理过程复杂,并且,单一的基于心率进行睡眠分期导致分期结果的可靠性也不够高。
发明内容
本发明提供了一种基于雷达信息的睡眠分期方法、装置、终端及存储介质,以解决现有技术中的睡眠分期方法处理过程复杂且可靠性不高的问题。
第一方面,本发明提供了基于雷达信息的睡眠分期方法,应用于健康监护系统,上述健康监护系统包括生命体征监测雷达,上述方法包括:
获取生命体征监测雷达监测的睡眠时段内的呼吸心跳信息;
基于上述呼吸心跳信息计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期指数;
基于上述睡眠分期指数计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期特征值;
将上述睡眠分期特征值与预设的分期阈值进行比较,根据比较结果确定睡眠时段内每一时刻所对应的睡眠期。
在一种可能的实现方式中,上述呼吸心跳信息包括:睡眠时段内每一时刻的呼吸频率、心跳频率、呼吸幅度和心跳幅度;
上述睡眠分期指数包括:呼吸频率稳定性指数、心跳频率稳定性指数、呼吸幅度变化指数和心跳幅度变化指数;
相应的,上述基于上述呼吸心跳信息计算睡眠时段内每一时刻的睡眠分期指数包括:
根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的呼吸频率计算该设定时长的呼吸频率均值,并根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的呼吸频率,以及,该设定时长的呼吸频率均值计算目标时刻的呼吸频率稳定性指数;
根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的心跳频率计算该设定时长的心跳频率均值,并根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的心跳频率,以及,该设定时长的心跳频率均值计算目标时刻的心跳频率稳定性指数;
根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的呼吸幅度计算该设定时长的呼吸幅度均值,并根据目标时刻的前一设定时长中每一时刻的呼吸幅度,以及,该设定时长的呼吸幅度均值计算目标时刻的呼吸幅度变化指数;
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