[发明专利]一种基于视频的机场停机位安全监视方法

权利要求书

1.一种基于视频的机场停机位安全监视方法，其特征在于：获取航班保障时间节点及飞机机型数据，使用细节摄像机进行图像采集，裁剪热点区域图片，使用计算机视觉技术进行风险操作识别，并结合航班保障时间节点、飞机机型数据判定是否操作正确。

2.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法，其特征在于：所述使用细节摄像机进行图像采集，包括：

使用长焦固定摄像机，对热点区域进行拍摄。

3.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法，其特征在于：所述使用细节摄像机进行图像采集，包括：

使用变焦转动摄像机，在风险操作对应的航班保障时间节点前，驱动变焦转动摄像机转动到热点区域，并调节至合适焦距。

4.根据权利要求3所述的基于视频的机场停机位安全监视方法，其特征在于：所述裁剪热点区域图片，包括：

根据飞机机型数据在细节摄像机采集图像中标定轮档、锥桶、供油口的位置信息，基于位置信息裁剪热点区域图片。

5.根据权利要求4所述的基于视频的机场停机位安全监视方法，其特征在于：所述飞机机型数据包括飞机停止位置、翼展、长度、主轮距、发动机位置。

6.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法，其特征在于：对监护人员未按时到位、引导员未按时到位的判定方法，包括：

S11、驱动细节摄像机调节视角和焦距；

S12、等待一段时间；

S13、检查细节摄像机视角和焦距是否到位，如果到位则进入S14，否则返回S12；

S14、细节摄像机拍摄照片，并裁剪热点区域图片；

S15、深度学习推理；

S16、检查人员到位置信度，如果置信度≥0.95，则判定人员按时到位，流程结束，否则进入S17；

S17、检查是否超时，如果超时，则判定人员未按时到位，流程结束；如果未超时，则返回S14；

其中，若细节摄像机采用长焦固定摄像机，则直接从S14开始。

7.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法，其特征在于：对轮档未按时放置、锥桶未按时放置、警示标志未放置、起落架前轮转弯旁通销未插入的判定方法，包括：

S21、根据飞机机型数据查询热点区域；

S22、驱动细节摄像机调节视角和焦距；

S23、等待一段时间；

S24、检查细节摄像机视角和焦距是否到位，如果到位则进入S25，否则返回S23；

S25、细节摄像机拍摄照片，并裁剪热点区域图片；

S26、深度学习推理；

S27、检查设备放置置信度，如果置信度≥0.95，则判定设备按时放置，流程结束，否则进入S28；

S28、检查是否超时，如果超时，则判定设备未按时放置，流程结束；如果未超时，则返回S25；

其中，若细节摄像机采用长焦固定摄像机，则直接从S25开始。

8.根据权利要求1所述的基于视频的机场停机位安全监视方法，其特征在于：对地勤人员未穿反光背心的判定方法，包括：

S31、使用深度学习检测模型，获取图像中的人员位置；

S32、如果检测到人员，则进入S33，否则结束流程；

S33、对检测到的人员进行图片裁剪；

S34、深度学习推理；

S35、检查未穿反光背心置信度，如果置信度≥0.95，则判定未穿反光背心，否则判定穿着反光背心。