[发明专利]一种阴阳车牌矫正方法和系统

权利要求书

1.一种阴阳车牌矫正方法，其特征在于，包括：

获取目标检测车牌图像；

根据图像的亮度、色彩，对所述目标检测车牌图像进行区域分割；

如果区域分割后区域的数量为一个，则判定所述目标检测车牌图像为非阴阳车牌；

如果区域分割后区域的数量大于一个，则判定所述目标检测车牌图像为阴阳车牌；

对判定为阴阳车牌的目标检测车牌图像中的区域，进行亮度调整和颜色调整；所述亮度调整包括将不同区域调整为同一亮度，所述颜色调整包括按预先设置的不同车牌颜色在不同光照下标定的标准颜色，对所有区域的车牌图像的颜色进行调整；

将经过亮度调整和颜色调整后的区域进行图像叠加，组合成完整的车牌图像，完成阴阳车牌矫正。

2.根据权利要求1所述的阴阳车牌矫正方法，其特征在于，在对所述目标检测车牌图像进行区域分割之前，还包括：

对所述目标检测车牌图像进行字符提取并去除，获取去除字符后的纯色车牌图像；

所述目标检测车牌图像进行区域分割包括：

根据所述去除字符后的纯色车牌图像中邻近像素之间的相似度，对所述目标检测车牌图像进行区域分割。

3.根据权利要求2所述的阴阳车牌矫正方法，其特征在于，对所述目标检测车牌图像进行字符提取，包括：

通过对所述目标检测车牌图像进行二值化处理，获取车牌区域的灰度图像；

根据所述车牌区域的灰度图像，获取车牌字符边缘轮廓；

根据像素值对水平方向和垂直方向进行扫描，得到车牌字符和字符的位置。

4.根据权利要求2所述的阴阳车牌矫正方法，其特征在于，所述区域分割后区域包括第一区域和第二区域，所述第一区域的亮度大于第二区域的亮度；所述亮度调整包括：

当所述第一区域未曝光过度时，以所述第一区域的亮度作为目标亮度，对所述第二区域的亮度进行亮度增强；

当所述第一区域曝光过度时，根据所述第二区域的色彩信息获取目标检测车牌图像的颜色信息，以所述车牌图像的颜色信息对应的标准颜色作为目标颜色，同时对所述第一区域和第二区域进行颜色调整。

5.根据权利要求4所述的阴阳车牌矫正方法，其特征在于，所述亮度调整还包括：

预先分别设置不同颜色车牌在不同光照下的最佳亮度阈值；

获取目标检测车牌图像的颜色信息；

当第一区域的亮度小于等于所述最佳亮度阈值时，以所述第一区域的亮度作为目标亮度，对所述第二区域的亮度进行亮度增强；

当第一区域的亮度大于所述最佳亮度阈值时，以所述车牌图像的颜色信息对应的最佳亮度阈值作为目标亮度，同时对所述第一区域和第二区域进行亮度调整。

6.根据权利要求5所述的阴阳车牌矫正方法，其特征在于，所述颜色调整还包括：

当第一区域的亮度小于等于所述最佳亮度阈值时，以所述第一区域的颜色作为目标颜色，对所述第二区域的颜色进行调整；

当第一区域的亮度大于所述最佳亮度阈值时，根据所述第二区域的色彩信息获取目标检测车牌图像的颜色信息，以所述车牌图像的颜色信息对应的标准颜色作为目标颜色，同时对所述第一区域和第二区域进行颜色调整。

7.根据权利要求4所述的阴阳车牌矫正方法，其特征在于，所述目标检测车牌图像进行区域分割，还包括：

获取目标检测车牌图像各像素点的灰度值；

将满足预设的灰度阈值范围的各像素点进行连接，形成一封闭区域；

在进行区域分割之后，还包括：

若所述封闭区域与目标检测车牌图像一致，则判定所述目标检测车牌图像为非阴阳车牌；

若所述封闭区域与目标检测车牌图像不一致，则判定所述目标检测车牌图像为阴阳车牌，并获取图像分割的边界线。

8.根据权利要求7所述的阴阳车牌矫正方法，其特征在于，根据所述图像分割的边界线，将经过亮度调整和颜色调整后的区域进行图像叠加，并将去除的字符按坐标位置进行添加，组合成完整的车牌图像。