[发明专利]一种阴阳车牌矫正方法和系统

说明书

本发明提供一种阴阳车牌矫正方法和系统，方法包括：获取目标检测车牌图像；根据图像的亮度、色彩，对所述目标检测车牌图像进行区域分割，先判定是否为阴阳车牌，再对阴阳车牌进行亮度调整和颜色调整；所述亮度调整包括将不同区域调整为同一亮度，所述颜色调整包括按预先设置的不同车牌颜色在不同光照下标定的标准颜色，对所有区域的车牌图像的颜色进行调整，再进行图像叠加，组合成完整的车牌图像；本发明可以根据当前抓拍的车牌图片自动分析是否为阴阳车牌，并对阴阳车牌分别进行亮度和颜色调整，保证车牌颜色和亮度的一致性，提高了车牌属性识别的准确率，并且算法复杂度低，适应性强，矫正效果好，可以适应不同程度的阴阳车牌的矫正。

技术领域

本发明涉及安防领域和计算机应用领域，尤其涉及一种阴阳车牌矫正方法和系统。

背景技术

在智能交通监控领域，电警和卡口相机会分析识别车牌信息，由于电警、卡口相机主要安装在道路上，受环境光线影响比较大。对于电警、卡口设备来讲，在某些场景下随着不同时间阳光变化，可能出现建筑物、树木阴影正好出现在抓拍图上，导致整体车牌亮度和颜色不均匀，造成抓拍的车牌出现车牌整体不均匀、存在两部分亮度、色彩不一致的现象，即阴阳车牌。

目前，针对阴阳车牌的矫正方法，主要采用Canny边缘检测算子提取阴阳车牌，同时仅仅对车牌二值图像的车牌字符进行亮度矫正，但是，这种方法存在如下缺陷，一方面，这种方式只对车牌二值图像处理，丢失了车牌的色彩信息，不利于后续检测和识别，另一方面，这种方式没有预先对车牌是否为阴阳车牌，因此，会对所有车牌进行处理，会造成不必要的资源占用和性能消耗。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种阴阳车牌矫正方法和系统，以解决上述技术问题。

本发明提供的阴阳车牌矫正方法，包括：

获取目标检测车牌图像；

根据图像的亮度、色彩，对所述目标检测车牌图像进行区域分割；

如果区域分割后区域的数量为一个，则判定所述目标检测车牌图像为非阴阳车牌；

如果区域分割后区域的数量大于一个，则判定所述目标检测车牌图像为阴阳车牌；

对判定为阴阳车牌的目标检测车牌图像中的区域，进行亮度调整和颜色调整；所述亮度调整包括将不同区域调整为同一亮度，所述颜色调整包括按预先设置的不同车牌颜色在不同光照下标定的标准颜色，对所有区域的车牌图像的颜色进行调整；

将经过亮度调整和颜色调整后的区域进行图像叠加，组合成完整的车牌图像，完成阴阳车牌矫正。

于本发明的一实施例中，在对所述目标检测车牌图像进行区域分割之前，还包括：

对所述目标检测车牌图像进行字符提取并去除，获取去除字符后的纯色车牌图像；

所述目标检测车牌图像进行区域分割包括：

根据所述去除字符后的纯色车牌图像中邻近像素之间的相似度，对所述目标检测车牌图像进行区域分割。

于本发明的一实施例中，对所述目标检测车牌图像进行字符提取，包括：

通过对所述目标检测车牌图像进行二值化处理，获取车牌区域的灰度图像；

根据所述车牌区域的灰度图像，获取车牌字符边缘轮廓；

根据像素值对水平方向和垂直方向进行扫描检测，得到车牌字符和字符的位置。

于本发明的一实施例中，所述区域分割后区域包括第一区域和第二区域，所述第一区域的亮度大于第二区域的亮度；

当所述第一区域未曝光过度时，以所述第一区域的亮度作为目标亮度，对所述第二区域的亮度进行亮度增强；