[发明专利]一种基于大数据的学生成绩分析管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，包括图像采集装置、输入模块、存储模块、成绩分析模块、图像分析模块和输出模块；

所述图像采集装置与输入模块连接，用于采集学生的学习图像；

所述输入模块与存储模块连接，用于输入学生的成绩信息和学习图像；

所述存储模板用于保存学生的成绩信息和学习图像；

所述成绩分析模块与存储模块连接，用于分析成绩信息，得到成绩分析结果；

所述图像分析模块与存储模块连接，用于分析学习图像，得到学习状况分析结果；

所述输出模块与成绩分析模块和图像分析模块连接，用于输出成绩分析结果和学习状况分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，所述图像采集装置包括摄像头。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，所述图像采集装置按照预设置的时间间隔进行学习图像采集。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，所述图像采集装置对学生的学习过程进行录制，得到学习视频，按照预设置的采样间隔对学习视频进行采样得到学习图像。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，所述存储模块为非易失性存储介质。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，所述成绩分析结果包括：个人总分、个人各科分数、个人总分排名、个人各科排名以及全年级总分最高分、全年级总分最低分、全年级总分平均分、全年级各科最高分、全年级各科最低分、全年级各科平均分。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，所述图像分析模块的工作流程如下：

S1、将学习过程划分为多个时间段；

S2、获取各个时间段内的多张学习图像；

S3、对每张学习图像进行分析，得到每张学习图像的姿态类型和表情类型；

S4、对每个时间段内的姿态和表情进行统计与分析，得到各个时间段的学习状况分析结果。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，步骤S3中，对一张学习图像进行分析的流程如下：

获取学习图像；

使用训练好的第一模型对学习图像进行人体姿态检测，得到此学习图像对应的姿态的类型；

获取学习图像内的人脸图像，使用训练好的第二模型对人脸图像进行表情识别，得到此学习图像对应的表情的类型。

9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，步骤S4具体为：

获取为每个时间段预定义的学习说明，根据学习说明对姿态和表情进行划分，得到各个时间段内表征学习行为的姿态和表情；

在各个时间段内的学习图像进行筛选，当一张学习图像对应的姿态和标签均表征学习行为时，则该学习图像表示一个学习时刻，得到各个时间段内的学习时刻；

统计各个时间段内学习时刻的数量以及学习时刻的连续性作为各个时间段的学习状况分析结果。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生成绩分析管理系统，其特征在于，所述输出模块为显示器。