[发明专利]一种基于大数据的人口统计方法、系统和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111505822.1 申请日: 2021-12-10
公开(公告)号: CN114328654A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 成立立;张广志;贾晓峰;高文飞 申请(专利权)人: 北京融信数联科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06Q50/26
代理公司: 北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙) 11905 代理人: 杨杰
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 人口统计 方法 系统 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的人口统计方法,其特征在于,包括:

获取人口第一种类信息和第二种类信息;

根据所述第一种类信息和第二种类信息进行大数据分析,得到人口信息;

将所述人口信息发送至预设终端进行多维度显示;

所述第一种类信息为人口动态信息,第二种类信息为人口静态信息;人口动态信息为动态调查信息、招聘信息、动态位置信息中的一种或几种;人口静态信息为静态调查信息、企业信息、静态位置信息中的一种或几种。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人口统计方法,其特征在于,所述根据所述第一种类信息和第二种类信息进行大数据分析,具体为:

将所述第一种类信息输入动态人口神经网络模型中,得到第一人口信息;将所述第二种类信息输入静态人口神经网络模型中,得到第二人口信息,将第一人口信息和第二人口信息进行分析,得到预测人口信息,作为人口信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人口统计方法,其特征在于,还包括:

实时获取当前区域或者预设规则监测的人口信息数据;

与预测人口信息进行比对,得到差值率;

若所述差值率大于预设差值率阈值,则进行动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型的修正。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人口统计方法,其特征在于,包括:

获取动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型的输入数据;

将所述输入数据与当前区域或者预设规则监测的人口信息数据中对应的数据进行比对,得到差异信息;

根据所述差异信息修正动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型;

获取当前动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型的误差率;

若所述误差率小于预设的误差率阈值,则停止修正,得到修正后的动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人口统计方法,其特征在于,将所述人口信息发送至预设终端进行多维度显示,具体为:将人口信息按照预设维度分解为多个显示信息;

将多个显示信息按照预设显示规则进行显示。

6.一种基于大数据的人口统计系统,其特征在于,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括基于大数据的人口统计方法的程序,所述基于大数据的人口统计方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:

获取人口第一种类信息和第二种类信息;

根据所述第一种类信息和第二种类信息进行大数据分析,得到人口信息;

将所述人口信息发送至预设终端进行多维度显示;

所述第一种类信息为人口动态信息,第二种类信息为人口静态信息;人口动态信息为动态调查信息、招聘信息、动态位置信息中的一种或几种;人口静态信息为静态调查信息、企业信息、静态位置信息中的一种或几种。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的人口统计系统,其特征在于,所述根据所述第一种类信息和第二种类信息进行大数据分析,具体为:

将所述第一种类信息输入动态人口神经网络模型中,得到第一人口信息;将所述第二种类信息输入静态人口神经网络模型中,得到第二人口信息,将第一人口信息和第二人口信息进行分析,得到预测人口信息,作为人口信息。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的人口统计系统,其特征在于,还包括:

实时获取当前区域或者预设规则监测的人口信息数据;

与预测人口信息进行比对,得到差值率;

若所述差值率大于预设差值率阈值,则进行动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型的修正。

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