[发明专利]一种基于大数据的人口统计方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明公开的一种基于大数据的人口统计方法、系统和可读存储介质，能够通过动态和静态的人口信息数据进行分析；得到预测的人口信息，并且还能够将所述人口信息发送至预设终端进行多维度显示，提高使用体验感。本发明通过神经网络模型的应用，能够快速进行人口信息的预测，提高了人口预测的效率。另外，本发明还能够对神经网络模型进行自适应的修正，提高了预测的准确率。

技术领域

本发明涉及人口大数据的分析领域，更具体的，涉及一种基于大数据的人口统计方法、系统和可读存储介质。

背景技术

人口统计是一种从量的方面去研究人口现象的方法或学问。通过人口统计，可以揭示人口过程的规律性和人口现象的本质。在中国，通过人口统计，可以为控制人口数量，提高人口素质服务，使人口发展同经济和社会的发展相适应。人口预测的需求是随着社会经济发展而提出来的。一个国家人口总量直接影响经济、社会资源的利用。因此，能否正确预测国家的统计人口总量是非常重要的。

传统的人口统计手段存在数据获取的样本量小、采集周期滞后、采集成本较高、过程耗时过长，灵活性不强等诸多约束。随着人口流动的增强，导致传统人口统计方法面临巨大的挑战。

现有技术存在不足，急需改进。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于大数据的人口统计方法、系统和可读存储介质，作为人口工作的有效补充，结合统计学原理，借助大数据的分析，进行人口时空轨迹、驻停规律等深度挖掘，可动态监测人口变化趋势，为人口工作提供“大数据+”式决策依据。

本发明第一方面提供了一种基于大数据的人口统计方法，包括：

获取人口第一种类信息和第二种类信息；

根据所述第一种类信息和第二种类信息进行大数据分析，得到人口信息；

将所述人口信息发送至预设终端进行多维度显示。

本方案中，所述第一种类信息为人口动态信息，第二种类信息为人口静态信息；人口动态信息为动态调查信息、招聘信息、动态位置信息中的一种或几种；人口静态信息为静态调查信息、企业信息、静态位置信息中的一种或几种。

本方案中，所述根据所述第一种类信息和第二种类信息进行大数据分析，具体为：

将所述第一种类信息输入动态人口神经网络模型中，得到第一人口信息；将所述第二种类信息输入静态人口神经网络模型中，得到第二人口信息，将第一人口信息和第二人口信息进行分析，得到预测人口信息，作为人口信息。

本方案中，还包括：

实时获取当前区域或者预设规则监测的人口信息数据；

与预测人口信息进行比对，得到差值率；

若所述差值率大于预设差值率阈值，则进行动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型的修正。

本方案中，包括：

获取动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型的输入数据；

将所述输入数据与当前区域或者预设规则监测的人口信息数据中对应的数据进行比对，得到差异信息；

根据所述差异信息修正动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型；

获取当前动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型的误差率；

若所述误差率小于预设的误差率阈值，则停止修正，得到修正后的动态人口神经网络模型和静态人口神经网络模型。

本方案中，将所述人口信息发送至预设终端进行多维度显示，具体为：将人口信息按照预设维度分解为多个显示信息；

将多个显示信息按照预设显示规则进行显示。