[发明专利]一种基于云计算的金融数据挖掘方法

权利要求书

1.一种基于云计算的金融数据挖掘方法，其特征在于，包括：

获取数据挖掘规则，根据数据挖掘规则采集金融数据，并生成数据仓库；

筛选获取目标客户，并分析获取目标客户的金融特征；

根据金融特征从数据仓库中获取目标数据，并将目标数据发送至客户终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的金融数据挖掘方法，其特征在于，所述数据挖掘规则通过分析金融数据挖掘对象获取，或者

通过分析所述目标客户的金融活动获取。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的金融数据挖掘方法，其特征在于，根据所述金融数据挖掘对象获取的所述数据挖掘规则具体为通过逐层/逐个抓取策略采集金融数据以及对应的时间特征序列。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的金融数据挖掘方法，其特征在于，分析所述目标客户获取需求特征，包括：

筛选在设定时限内存在金融活动的注册客户作为目标客户；其中，所述金融活动包括与股票、基金和债券的相关活动；

分析金融活动获取所述目标客户的特性标签，根据特性标签设置筛选系数；

通过主成分分析法和筛选系数从金融活动分析提取所述目标客户的金融特征；其中，所述金融特征包括金融活动以及每个金融活动对应权重。

5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的金融数据挖掘方法，其特征在于，所述金融特征中金融活动对应权重的获取包括：

获取目标客户对应的所有金融活动，以及不同金融活动在设定时限内对应的活动次数；

每个金融活动对应活动次数与该目标客户对应所有金融活动的活动总次数的比值即为该金融活动对应权重。

6.根据权利要求4所述的一种基于云计算的金融数据挖掘方法，其特征在于，所述设定时限通过人为设置，或者

通过统计方法获取。

7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的金融数据挖掘方法，其特征在于，通过统计方法获取设定时限，包括：

统计每天第一次进行金融活动的注册用户的数量，并标记为用户数量；

以时间为自变量，以用户数量为因变量建立用户变化曲线；

以当前时刻为限，对用户变化曲线求积分获取积分值，将积分值超过积分阈值的时刻标记为初始时刻；其中，积分阈值为大于0的实数；

将当前时刻和初始时刻之间的天数差值标记为设定时限。

8.根据权利要求2所述的一种基于云计算的金融数据挖掘方法，其特征在于，分析所述目标客户的金融活动获取数据挖掘规则，包括：

将所有目标客户的金融特征进行整合生成需求特征；

通过需求特征对金融挖掘对象进行筛选获取目标挖掘对象；

通过逐层/逐个抓取策略和目标挖掘对象采集金融数据以及对应的时间特征序列。