[发明专利]一种基于云计算的金融数据挖掘方法

说明书

本发明公开了一种基于云计算的金融数据挖掘方法，涉及金融数据处理技术领域，解决了现有方案没有对客户需求进行科学分析，导致无法保证金融数据精准满足客户需求的技术问题；本发明对注册客户进行筛选获取了目标客户，对目标客户的金融活动进行分析，获取对应的金融特征，根据金融特征从数据仓库中获取目标数据；通过对客户需求科学有效的分析，保证提供的金融数据能够满足客户需求，避免提供无用的数据打扰客户；本发明将目标客户的金融特征进行整合，获取需求特征，通过需求特征对金融挖掘对象进行筛选获取目标挖掘对象，通过逐层/逐个抓取策略和目标挖掘对象采集金融数据；能够提高采集金融数据时的工作效率，降低计算量。

技术领域

本发明属于金融数据处理领域，涉及基于云计算的金融数据挖掘技术，具体是一种基于云计算的金融数据挖掘方法。

背景技术

随着网络化的迅速发展，金融行业对金融数据的实时性和准确性提出了更高的要求，迫切追求更高效更便捷的方式来获取金融数据，如何从海量数据中实时地、快速地挖掘出需要的金融数据，是金融行业中的一个巨大挑战。

现有方案通过建立金融数据仓库采集存储金融数据，对金融数据仓库内的金融数据进行分类管理和数据预处理，再对金融数据进行转换、校验和清洗完成数据挖掘，最后将生成的金融业务信息发送至用户；现有方案通过既定的金融数据挖掘规则获取金融数据，对金融数据进行标准化处理发送给用户，没有对客户需求进行科学分析，无法保证所发送的金融数据满足客户需求，甚至会对客户产生干扰；因此，亟需一种能够科学分析客户需求以实现精准数据挖掘的金融数据挖掘方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于云计算的金融数据挖掘方法，用于解决现有方案没有对客户需求进行科学分析，导致无法保证金融数据精准满足客户需求的技术问题，本发明通过对目标客户进行科学分析，根据分析结果确定数据挖掘规则以及从数据仓库中筛选金融数据解决了上述问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于云计算的金融数据挖掘方法，包括：

获取数据挖掘规则，根据数据挖掘规则采集金融数据，并生成数据仓库；

筛选获取目标客户，并分析获取目标客户的金融特征；

根据金融特征从数据仓库中获取目标数据，并将目标数据发送至客户终端。

优选的，从金融数据挖掘对象采集金融数据；其中，所述金融数据挖掘对象包括网页和开放数据库。

优选的，在生成所述数据仓库之前，需要对采集的所述金融数据进行数据预处理；其中，所述数据预处理包括数据去重、数据补充和数据分类。

优选的，所述数据挖掘规则通过分析金融数据挖掘对象获取，或者

通过分析所述目标客户的金融活动获取。

优选的，根据所述金融数据挖掘对象获取的所述数据挖掘规则具体为通过逐层/逐个抓取策略采集金融数据以及对应的时间特征序列。

优选的，分析所述目标客户获取需求特征，包括：

筛选在设定时限内存在金融活动的注册客户作为目标客户；其中，所述金融活动包括与股票、基金和债券的相关活动；

分析金融活动获取所述目标客户的特性标签，根据特性标签设置筛选系数；

通过主成分分析法和筛选系数从金融活动分析提取所述目标客户的金融特征；其中，所述金融特征包括金融活动以及每个金融活动对应权重；

将所有目标客户的金融特征进行整合生成需求特征。

优选的，所述金融特征中金融活动对应权重的获取包括：

获取目标客户对应的所有金融活动，以及不同金融活动在设定时限内对应的活动次数；