[发明专利]基于行为分析的学员评价方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111513646.6 申请日: 2021-12-07
公开(公告)号: CN114331045A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 罗达雄;涂萌颖 申请(专利权)人: 汉中砺芯半导体有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 王启蒙
地址: 723000 陕西省汉中市*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 行为 分析 学员 评价 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于行为分析的学员评价方法,其特征在于,所述基于行为分析的学员评价方法包括以下步骤:

获取学员在预设时段内的学习信息;

从所述学习信息中获取学员的学习行为信息;

根据所述学习行为信息对所述学员进行学习行为分析,获得分析结果;

根据所述分析结果和预设学习指标权重生成所述学员的学习评价结果。

2.如权利要求1所述的基于行为分析的学员评价方法,其特征在于,所述根据所述学习行为信息对所述学员进行学习行为分析,获得分析结果的步骤,包括:

根据所述学习行为信息确定所述学员的学习时长和学习频率;

根据所述学习时长和所述学习频率确定第一学习评分;

根据所述学习行为信息中的作业完成信息确定所述学员的第二学习评分;

根据所述学习行为信息中的学员考核信息确定所述学员的第三学习评分;

根据所述第一学习评分、所述第二学习评分和所述第三学习评分对所述学员进行学习行为分析,获得分析结果。

3.如权利要求2所述的基于行为分析的学员评价方法,其特征在于,所述根据所述学习行为信息中的学员考核信息确定所述学员的第三学习评分的步骤,包括:

根据所述学习行为信息获取所述学员的学员考核信息;

根据所述学员考核信息获取所述学员的考核录像和考核分数;

根据所述考核录像确定所述学员的考核状态;

根据所述考核状态和所述考核分数确定所述学员的第三学习评分。

4.如权利要求3所述的基于行为分析的学员评价方法,其特征在于,所述根据所述考核录像确定所述学员的考核状态的步骤,包括:

将所述考核录像输入至预设人体姿态识别模型,并获取所述预设人体姿态识别模型输出的姿态识别结果;

根据所述识别结果确定所述学员的考核姿态信息;

根据所述考核姿态信息和预设姿态对照表确定所述学员的考核状态。

5.如权利要求2所述的基于行为分析的学员评价方法,其特征在于,所述根据所述学习时长和所述学习频率确定第一学习评分的步骤,包括:

根据所述学习频率和所述学习时长确定所述学员的学习总时长;

根据所述学习总时长确定所述学员的月平均学习时长;

根据所述月平均学习时长和预设评分映射表确定第一学习评分。

6.如权利要求2所述的基于行为分析的学员评价方法,其特征在于,所述根据所述学习行为信息中的作业完成信息确定所述学员的第二学习评分的步骤,包括:

根据所述学习行为信息获取所述学员的作业完成信息;

根据所述作业完成信息确定所述学员的作业完成时间和作业完成数量;

根据所述作业完成时间和所述作业完成数量确定所述学员的学习积极评分;

根据所述作业完成信息中的错题数量和错题类型确定所述学员的学习能力评分;

根据所述学习积极评分和所述学习能力评分确定所述第二学习评分。

7.如权利要求1-6任一项所述的基于行为分析的学员评价方法,其特征在于,所述根据所述分析结果和预设学习指标权重生成所述学员的学习评价结果的步骤,包括:

根据预设学习指标权重确定所述分析结果中各评价参数对应的目标权重;

根据所述目标权重和所述分析结果确定所述学员的学习总分值;

根据所述学习总分值生成所述学员的学习评价结果。

8.一种基于行为分析的学员评价装置,其特征在于,所述基于行为分析的学员评价装置包括:

学习信息获取模块,用于获取学员在预设时段内的学习信息;

学习行为信息获取模块,用于从所述学习信息中获取学员的学习行为信息;

行为分析模块,用于根据所述学习行为信息对所述学员进行学习行为分析,获得分析结果;

学习评价结果生成模块,用于根据所述分析结果和预设学习指标权重生成所述学员的学习评价结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于汉中砺芯半导体有限责任公司,未经汉中砺芯半导体有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111513646.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top