[发明专利]基于多区域互联的新能源消纳优化方法有效
申请号: | 202111520833.7 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114204597B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 刘新卫;宋健;张连城;王兵;许孝海;李玉霞;康健;张汉明;李珑珑;贾文强 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司东营市垦利区供电公司;国网山东省电力公司东营供电公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/24;H02J3/28;H02J3/00 |
代理公司: | 淄博汇川知识产权代理有限公司 37295 | 代理人: | 杨小龙 |
地址: | 257000 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区域 新能源 优化 方法 | ||
1.基于多区域互联的新能源消纳优化方法,其特征在于,所述方法基于由产能模型管理模块、产能核算模块、迭代管理模块、极值管理模块、互补优选管理模块、优化结果管理模块构成的消纳优化系统,具体包括如下步骤:
步骤1、产能模型管理模块为各站点建立产能曲线;
步骤2、产能核算模块核算各站点单位时间平均产能值,并基于单位时间平均产能值从大到小进行排序,把排序后的站点信息写入队列ListA,并把ListA的第一个站点信息赋值给站点K1后把第一个站点从ListA删除,并把站点K1写入ListB;
步骤3、迭代管理模块判定ListA是否为空,如果是,则跳转到步骤6,如果否,则跳转到步骤4;
步骤4、极值管理模块计算站点K1产能曲线的极大值和极小值,得到极大值时刻点集TempAxisSet_max和极小值时刻点集TempAxisSet_min,极值管理模块从TempAxisSet_max中挑选出产能值大于站点K1单位时间平均产能值且产能值排前M大的最大极大值时刻点构成时刻点集AxisSet_max,从TempAxisSet_min中挑选出产能值小于站点K1单位时间平均产能值且产能值排前N小的最小极小值时刻点构成时刻点集AxisSet_min,如果产能值大于站点K1单位时间平均产能值的极大值个数K小于M,则把所述K个时刻点构成AxisSet_max,如果产能值小于站点K1单位时间平均产能值的个数F小于N,则把所述F个时刻点构成AxisSet_min;
步骤5、互补优选管理模块从ListA中根据时刻点集AxisSet_max、AxisSet_min选出与站点K1出力最互补的站点K2,并从ListA中删除站点K2,并把站点K2写入ListB,而后对站点K1、站点K2的产能曲线进行合并后作为站点K1的产能曲线,而后判定合并后的站点K1产能曲线稳定产能是否满足应用需求,如果是,则跳转到步骤6,如果否,则跳转到步骤3;
步骤6、优化结果管理模块输出ListB及ListB各站点互联联合供电的电能产出值;
所述步骤1中,所述站点信息从数据库查询得到,所述产能曲线建立方法为:
步骤1.1、获取各站点i的历史发电传感参数集;
步骤1.2、基于站点i的历史发电传感参数j拟合历史发电传感参数j时间拟合曲线Cij(t),j为站点i的历史发电传感参数类型编号,具体做法为:根据站点i的历史发电传感参数j的历史传感采样数据,而后基于历史发电传感参数j的采样数据采样间隔,通过数据拟合得到站点i历史发电传感参数j在预设时段[TS,TE]内的拟合曲线Cij(t);
步骤1.3、基于拟合曲线Cij(t)生成站点i产能曲线Oi(t),具体做法为:根据站点的发电方法得到各站点基于发电方法的产能曲线;
所述步骤1.3中,对于一个站点采用多种发电方法发电的情况,则把各个发电方法的产能曲线叠加得到该站点总的产能曲线;
所述步骤2中,所述产能核算模块核算各站点单位时间平均产能值,具体做法为:预设时段[TS,TE]内对Oi(t)进行积分,并把积分结果除以(TE-TS)得到站点i的单位时间平均产能值;
所述步骤5中,所述互补优选管理模块从ListA中根据时刻点集AxisSet_max、AxisSet_min选出与站点K1出力最互补的站点K2,具体做法为:
步骤5.1、互补优选管理模块计算站点K1在AxisSet_max各时刻点产能值减去站点K1的单位时间平均产能值,得到最大极大值与单位时间平均产能值的偏差值集Delta_max1;
步骤5.2、互补优选管理模块计算站点K1在AxisSet_min各时刻点产能值减去站点K1的单位时间平均产能值,得到最小极小值与单位时间平均产能值的偏差值集Delta_min1;
步骤5.3、把ListA赋值给ListC,并对ListD清空;
步骤5.4、判定ListC是否为空,为空则跳转到步骤5.8,否则,跳转到步骤5.5;
步骤5.5、从ListC中选出第一个站点信息赋值给站点R,并把该站点信息从ListC中删除;
步骤5.6、计算站点R在AxisSet_max各时刻点的产能值,并把所述产能值减去站点R的单位时间平均产能值,得到偏差值集Delta_max2,计算站点R在AxisSet_min各时刻点的产能值,并把所述产能值减去站点R的单位时间平均产能值,得到偏差值集Delta_min2;
步骤5.7、计算站点R与站点K1的偏差值Delta,计算方法如下:
其中H为Delta_max1、Delta_max2的元素个数,G为Delta_min1、Delta_min2的元素个数,而后把站点R及其与站点K1的偏差值Delta配对存入队列ListD中,而后跳转到步骤5.4;
步骤5.8、从队列ListD中,找出Delta最小的站点,所述站点即为与站点K1出力最互补的站点K2。
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