[发明专利]基于多区域互联的新能源消纳优化方法有效

专利信息
申请号: 202111520833.7 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN114204597B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 刘新卫;宋健;张连城;王兵;许孝海;李玉霞;康健;张汉明;李珑珑;贾文强 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司东营市垦利区供电公司;国网山东省电力公司东营供电公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/24;H02J3/28;H02J3/00
代理公司: 淄博汇川知识产权代理有限公司 37295 代理人: 杨小龙
地址: 257000 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 区域 新能源 优化 方法
【说明书】:

本申请提供了基于多区域互联的新能源消纳优化方法,通过为各区域新能源备选站点建立电能产能模型,而后基于站点间电能产能时段互补最优原则选定新建站点群,并基于所述多区域新建站点群并网联和供电,从而极大消除新能源电能出力波动问题,实现新能源的有效消纳,达到新能源发电降本增效的目的。

技术领域

本申请涉及涉及新能源消纳优化领域,特别涉及基于多区域互联的新能源消纳优化方法。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本申请相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。

随着人类信息化、工业化的快速发展,人类社会能源消耗长期呈高速增长态势,给能源供给带来极大的挑战,作为牵涉社会民生、工业基础的电能供应,更是如此。

为了缓解电能供应压力,国家出台相关政策鼓励分布式发电并网政策,由此调动各区域民间资源,广泛的利用水力、风力、太阳能、生物能(沼气)、海潮能这些能源来发电,构建分布式电网系统,为电能提供有效补充,最终达到通过广泛发展绿色能源来缓解电能供应压力的目的。

然而,新能源出力的不确定性与随机性给能源规划带来挑战,为了应对该挑战,目前业界主要采取两种方案:

第一、每个站点按照最低稳定电能产出核算,而后规划建设满足电能应用需求的分布式站点,实现电能供给,该方案由于各个站点供能按照最低稳定输出能力进行核算,导致需要部署过多发电站点,造成站点群高出稳定电能产出部分的能源浪费,无法完成新能源有效消纳,也给成本带来一定的压力。

第二、在各站点部署容量足够大的储能设备,应对站点产出电能波动的影响,从而保证单站点电源供能稳定且使用充分,并基于可得的稳定电能规划建设满足电能应用需求的分布式站点,实现电能供给,有效完成新能源充分消纳,该方案由于各个站点需要增加大容量的储能设备,导致发电成本过高,难以承受,最终在改善消纳中难以推广。

从上述分析可以看到,现有技术对于新能源的应用,要么无法有效消纳,要么消纳成本过高,难以提升产业效能,因此,如何优化新能源消纳方案,实现新能源降本增效,则是业界有待解决的问题。

发明内容

本申请为了解决上述问题提出了基于多区域互联的新能源消纳优化方法,基于多区域新建站点群并网联和供电,从而极大消除新能源电能出力波动问题,实现新能源的有效消纳。本申请提供了基于多区域互联的新能源消纳优化方法,所述方法基于由产能模型管理模块、产能核算模块、迭代管理模块、极值管理模块、互补优选管理模块、优化结果管理模块构成的消纳优化系统,具体包括如下步骤:

步骤1、产能模型管理模块为各站点建立产能曲线;

步骤2、产能核算模块核算各站点单位时间平均产能值,并基于单位时间平均产能值从大到小进行排序,把排序后的站点信息写入队列ListA,并把ListA的第一个站点信息赋值给K1后从ListA删除,并把K1写入ListB;

步骤3、迭代管理模块判定ListA是否为空,如果是,则跳转到步骤6,如果否,则跳转到步骤4;

步骤4、极值管理模块计算站点K1平均线上M个最大极大值时刻点集AxisSet_max及平均线下N个最小极小值时刻点集AxisSet_min;

步骤5、互补优选管理模块从ListA中选出时刻点集AxisSet_max、AxisSet_min与站点K1出力最互补的站点K2,并从ListA中删除站点K2,并把站点K2写入ListB,而后对站点K1、K2的产能曲线进行合并后作为站点K1的产能曲线,而后判定K1产能曲线稳定产能是否满足应用需求,如果是,则跳转到步骤6,如果否,则跳转到步骤3;

步骤6、优化结果管理模块输出ListB及ListB各站点互联联合供电的电能产出值。

优选地,所述步骤1中,所述站点信息从数据库查询得到,所述产能曲线建立方法为:

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