[发明专利]网约车服务的履约确定方法、装置及计算机程序产品在审

专利信息
申请号: 202111522969.1 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN114493742A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 周绍钧;唐俊杰 申请(专利权)人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/33
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 郭鑫
地址: 新加坡珊顿道*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网约车 服务 履约 确定 方法 装置 计算机 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种网约车服务的履约确定方法,包括:

确定生效的网约车订单所对应的司机端和乘客端;

获取所述司机端的司机轨迹数据、所述乘客端的乘客轨迹数据以及所述网约车订单对应的对话数据;

基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定所述网约车订单对应的轨迹履约数据;

基于所述对话数据,确定文本履约数据;

基于所述轨迹履约数据和所述文本履约数据,确定所述司机端是否实际履约。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定所述网约车订单对应的轨迹履约数据包括:

基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定预设的多个场景所对应的轨迹判责子信息;

基于场景对应的轨迹判责子信息,确定相应场景的轨迹履约数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定预设的多个场景所对应的轨迹判责子信息包括:

基于所述司机轨迹数据和所述乘客轨迹数据,确定轨迹特征信息;

基于所述网约车订单数据,确定订单特征信息;

基于所述轨迹特征信息和所述订单特征信息,确定预设的多个场景所对应的轨迹判责子信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述预设的多个场景包括以下一个或多个:

定位数据不准确的场景,代叫车的场景,多人乘车且乘客端修改终点的场景。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述轨迹特征信息包括以下一个或多个:

司机端与起点之间的距离、司机端与终点之间的距离、乘客端与起点之间的距离、乘客端与终点之间的距离、司机端与乘客端之间的距离、司机端的位移方向、乘客端的位移方向;

所述订单特征信息包括以下一个或多个:

司机从接单至载客之间的时间,司机从载客至乘客下车的时间。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对话数据包括:通话语音数据和即时通信数据,所述基于所述对话数据,确定文本履约数据包括:

对所述通话语音数据进行识别,得到第一文本信息;

对所述即时通信数据进行处理,得到第二文本信息;

基于所述第一文本信息和所述第二文本信息,确定所述文本履约数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述轨迹履约数据为轨迹判责概率,所述文本履约数据为文本判责概率;

所述基于所述轨迹履约数据和所述文本履约数据,确定所述司机端是否实际履约包括:基于预先配置的轨迹判责权重和文本判责权重,将所述轨迹判责概率和所述文本判责概率进行加权平均,得到司机空跑概率。

8.根据权利要求2所述的方法,其中,所述轨迹判责子信息为轨迹判责子概率,所述轨迹履约数据为轨迹判责概率;

所述基于场景对应的轨迹判责子信息,确定相应场景的轨迹履约数据包括:基于预先配置的每个场景对应的轨迹判责子权重,将所述多个场景所对应的轨迹判责子概率进行加权平均,得到所述轨迹判责概率。

9.一种网约车服务的履约确定装置,包括:

确定单元,用于确定生效的网约车订单所对应的司机端和乘客端;

多模态数据获取单元,用于获取所述司机端的司机轨迹数据、所述乘客端的乘客轨迹数据以及所述网约车订单对应的对话数据;

履约确定单元,用于基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定所述网约车订单对应的轨迹履约数据;基于所述对话数据,确定文本履约数据;基于所述轨迹履约数据和所述文本履约数据,确定所述司机端是否实际履约。

10.一种计算机程序产品,其中,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序存储在非暂态计算机可读存储介质中,计算机的至少一个处理器从存储介质读取并执行该计算机程序,使得计算机执行如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴新加坡控股有限公司,未经阿里巴巴新加坡控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111522969.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top