[发明专利]网约车服务的履约确定方法、装置及计算机程序产品在审
申请号: | 202111522969.1 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114493742A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 周绍钧;唐俊杰 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/33 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 郭鑫 |
地址: | 新加坡珊顿道*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网约车 服务 履约 确定 方法 装置 计算机 程序 产品 | ||
1.一种网约车服务的履约确定方法,包括:
确定生效的网约车订单所对应的司机端和乘客端;
获取所述司机端的司机轨迹数据、所述乘客端的乘客轨迹数据以及所述网约车订单对应的对话数据;
基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定所述网约车订单对应的轨迹履约数据;
基于所述对话数据,确定文本履约数据;
基于所述轨迹履约数据和所述文本履约数据,确定所述司机端是否实际履约。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定所述网约车订单对应的轨迹履约数据包括:
基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定预设的多个场景所对应的轨迹判责子信息;
基于场景对应的轨迹判责子信息,确定相应场景的轨迹履约数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定预设的多个场景所对应的轨迹判责子信息包括:
基于所述司机轨迹数据和所述乘客轨迹数据,确定轨迹特征信息;
基于所述网约车订单数据,确定订单特征信息;
基于所述轨迹特征信息和所述订单特征信息,确定预设的多个场景所对应的轨迹判责子信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述预设的多个场景包括以下一个或多个:
定位数据不准确的场景,代叫车的场景,多人乘车且乘客端修改终点的场景。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述轨迹特征信息包括以下一个或多个:
司机端与起点之间的距离、司机端与终点之间的距离、乘客端与起点之间的距离、乘客端与终点之间的距离、司机端与乘客端之间的距离、司机端的位移方向、乘客端的位移方向;
所述订单特征信息包括以下一个或多个:
司机从接单至载客之间的时间,司机从载客至乘客下车的时间。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对话数据包括:通话语音数据和即时通信数据,所述基于所述对话数据,确定文本履约数据包括:
对所述通话语音数据进行识别,得到第一文本信息;
对所述即时通信数据进行处理,得到第二文本信息;
基于所述第一文本信息和所述第二文本信息,确定所述文本履约数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述轨迹履约数据为轨迹判责概率,所述文本履约数据为文本判责概率;
所述基于所述轨迹履约数据和所述文本履约数据,确定所述司机端是否实际履约包括:基于预先配置的轨迹判责权重和文本判责权重,将所述轨迹判责概率和所述文本判责概率进行加权平均,得到司机空跑概率。
8.根据权利要求2所述的方法,其中,所述轨迹判责子信息为轨迹判责子概率,所述轨迹履约数据为轨迹判责概率;
所述基于场景对应的轨迹判责子信息,确定相应场景的轨迹履约数据包括:基于预先配置的每个场景对应的轨迹判责子权重,将所述多个场景所对应的轨迹判责子概率进行加权平均,得到所述轨迹判责概率。
9.一种网约车服务的履约确定装置,包括:
确定单元,用于确定生效的网约车订单所对应的司机端和乘客端;
多模态数据获取单元,用于获取所述司机端的司机轨迹数据、所述乘客端的乘客轨迹数据以及所述网约车订单对应的对话数据;
履约确定单元,用于基于所述司机轨迹数据、所述乘客轨迹数据和网约车订单数据,确定所述网约车订单对应的轨迹履约数据;基于所述对话数据,确定文本履约数据;基于所述轨迹履约数据和所述文本履约数据,确定所述司机端是否实际履约。
10.一种计算机程序产品,其中,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序存储在非暂态计算机可读存储介质中,计算机的至少一个处理器从存储介质读取并执行该计算机程序,使得计算机执行如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
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