[发明专利]用于识别毛发异常的猪只的方法、装置及相关产品在审
申请号: | 202111523002.5 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114373125A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 张玉良;黄魏;黄煜;丁瑞鹏;陶江辉;彭家勇 | 申请(专利权)人: | 河南牧原智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V20/52;G06V10/56;G06V10/82;G06V10/764;G06T7/13;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11804 | 代理人: | 崔旭东;孙宁 |
地址: | 473000 河南省南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 识别 毛发 异常 方法 装置 相关 产品 | ||
1.一种用于识别毛发异常的猪只的方法,其特征在于,包括:
获取栏位内的目标图像;
将所述目标图像输入目标检测模型,所述目标检测模型的检测目标为毛发异常的猪只;
基于所述目标检测模型对所述目标图像中的猪只进行检测,得到检测结果;
根据所述检测结果确定所述目标图像中是否存在毛发异常的猪只。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述目标检测模型通过对神经网络模型的训练而获得。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述训练方法包括:
采集的栏位内原始图像;
在所述原始图像中标记出毛发异常的猪只,以获取标记图像;
将所述标记图像输入神经网络模型进行训练,以得到所述目标检测模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取栏位内的目标图像包括:
将所述目标图像输入颜色空间检测模型进行颜色检测,以得到所述目标图像对应的色调;
响应于色调低于第一阈值,剔除光照异常的目标图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取栏位内的目标图像包括:
对所述目标图像进行拉普拉斯边缘检测,并计算所述目标图像中的模糊量;
响应于所述模糊量小于第二阈值,剔除模糊的目标图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括对所述目标图像进行降噪处理,以将存在雾气的目标图像剔除。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取栏位内的目标图像包括:
利用直线检测算法对所述目标图像进行直线检测,提取所述目标图像中达到设定长度的第一直线;
响应于所述达到设定长度的第一直线的角度未处于第一区间,剔除栏位角度异常的第一直线所在的目标图像。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于所述目标图像中存在毛发异常的猪只,输出预警信息。
9.一种用于识别毛发异常的猪只的装置,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信,所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有用于识别毛发异常的猪只的计算机可读指令,该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-8的任意一项所述的方法。
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