[发明专利]用于识别毛发异常的猪只的方法、装置及相关产品

说明书

本发明涉及一种用于识别毛发异常的猪只的方法、装置及相关产品，所述方法包括获取栏位内的目标图像；将所述目标图像输入目标检测模型，所述目标检测模型的检测目标为毛发异常的猪只；基于所述目标检测模型对所述目标图像中的猪只进行检测，得到检测结果；根据所述检测结果确定所述目标图像中是否存在毛发异常的猪只。通过本方案中的方法可以自动识别栏位内是否存在毛发异常的猪只，从而解决了目前通过人工巡检的方式识别毛发异常猪只所存在的效率低、准确度差且存在生物安全风险的问题。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域。更具体地，本发明涉及一种用于识别 毛发异常的猪只的方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着规模化养殖技术不断创新，场区内的养殖规模也越来越 大。以猪群养殖为例，我国的养猪模式逐渐从中小散户散养模式向着集中 化、集约化、专业化和工厂化的现代养殖模式发展。随着养猪集中化的程 度不断提高，必须更加关注猪群的健康状况，在猪群养殖过程中，稍有疏 忽，疾病就可能会在猪群中迅速传播。目前猪群养殖中最常见的动物疾病 一般都伴随着动物的扎堆、咳嗽和毛耸等症状，其中毛耸猪只所表现的特征是毛发竖长和毛发粗乱，如图1a和图1b中所示出的毛耸猪的情况。如 不能在养殖过程中及时辨别出毛发异常(例如毛耸)的猪只，将可能导致 猪群生产速度缓慢、猪群内猪只易发生冲突等情况，严重影响生产效率。

鉴于此，目前的规模化养殖过程中，在扩大养殖规模的同时，也会相 应增设新的工作人员，以便于对新增设的场区或圈舍单元中的猪群进行管 理、保护等操作。但是由于新的工作人员经验不足、现场管理不到位等原 因，可能会导致栏位中出现毛发生长情况异于其他猪的猪只，即毛耸猪。 因此，在规模化养殖中，如果能够准确并及时发现毛发异常的猪只，并提 早进行干预，对场区内生产价值的提升具有重要意义。

但是目前绝大多数的养殖场还没有配套的巡检系统，均采用人工养殖 的方式，需要工作人员日常进行巡检，以观察栏位内猪只的生长情况，从 而找到毛发异常的猪只进行处理。这种方式不仅费时费力，而且对工作人 员的经验的依赖度较高，对异常猪只的检测完全取决于工作人员的责任感 和主观能动性。而且人员频繁进出圈舍单元中，增加了病毒传播的风险， 严重时甚至可能导致疫情的发生。

而随着规模化养殖技术越来越朝着自动化方向发展，一些企业单位构 建了自动化养殖场，即在场区内安装相应的巡检系统，但是所建立的养殖 场也仅仅能够提供简单的养殖环境监控。这就导致对于毛发异常的猪只仍 然需要人力巡检。这种检测方式同样对工作人员的专业性要求较高，并且 需要工作人员长时间集中注意力，因而经常导致漏看、错看。

因此，如何解决目前通过人工识别毛发异常猪只时存在费时、费力和 监控不及时的问题是当前规模化养殖中亟需解决的问题。

发明内容

本发明通过将从栏位内拍摄得到的目标图像输入目标检测模型，对目 标图像内毛发异常的猪只进行识别，从而实现了对栏位内毛发异常的猪只 的自动检测，及时发现出现毛发异常(例如毛耸)的猪只，以便做到早发 现、早处理、早治疗的养殖要求，有效地降低规模化养殖过程中的损失， 也解决了目前通过人工巡检导致的安全隐患或者远程值守导致的漏看、错 看的问题。

为至少解决上述一个或多个技术问题，在本发明的第一个方面，本发 明提供了一种用于识别毛发异常的猪只的方法，包括：获取栏位内的目标 图像；将所述目标图像输入目标检测模型，所述目标检测模型的检测目标 为毛发异常的猪只；基于所述目标检测模型对所述目标图像中的猪只进行 检测，得到检测结果；根据所述检测结果确定所述目标图像中是否存在毛 发异常的猪只。

在一个实施例中，其中所述目标检测模型通过对神经网络模型的训练 而获得。

在一个实施例中，所述训练方法包括：采集的栏位内原始图像；在所 述原始图像中标记出毛发异常的猪只，以获取标记图像；将所述标记图像 输入神经网络模型进行训练，以得到所述目标检测模型。