[发明专利]呼叫管控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种呼叫管控方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有呼叫管控的滞后性，提高呼叫效率。呼叫管控方法包括：获取待呼叫用户的用户数据，其中，所述用户数据包括所述待呼叫用户的基础数据、行为数据和消费数据；调用预置的呼叫模型对所述用户数据进行处理，得到目标反感层级，其中，所述目标反感层级用于指示所述待呼叫用户的反感程度；根据所述目标反感层级从预置的呼叫管控策略集中确定对应的目标呼叫管控策略，其中，所述预置的呼叫管控策略集包括长期禁呼策略、指定周期内禁呼策略和指定次数呼叫策略；根据所述目标呼叫管控策略对所述待呼叫用户进行呼叫管控。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种呼叫管控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

呼叫是电话通过电脑自动往外拨打用户电话，将录制好的语音通过电脑播放给用户，它由电脑和电话集成一体。对呼叫加以管控，减少无效的重复呼叫。

现有的呼叫管控是通过特殊行业客群或历史投诉客群黑名单对呼叫的号码进行过滤拦截。

现有技术的黑名单客群覆盖度有限，对黑名单以外的用户呼叫之后，通过用户的敏感及反感通话内容才能确定该用户为敏感及反感客群，进而将该用户加入黑名单，无法在呼叫之前对黑名单以外的用户进行呼叫管控，呼叫管控行为具有滞后性，对用户进行呼叫之前缺乏针对敏感及反感客群的呼叫管控措施。

发明内容

本发明提供了一种呼叫管控方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有呼叫管控的滞后性，提高呼叫效率。

本发明第一方面提供了一种呼叫管控方法，包括：获取待呼叫用户的用户数据，其中，所述用户数据包括所述待呼叫用户的基础数据、行为数据和消费数据；调用预置的呼叫模型对所述用户数据进行处理，得到目标反感层级，其中，所述目标反感层级用于指示所述待呼叫用户的反感程度；根据所述目标反感层级从预置的呼叫管控策略集中确定对应的目标呼叫管控策略，其中，所述预置的呼叫管控策略集包括长期禁呼策略、指定周期内禁呼策略和指定次数呼叫策略；根据所述目标呼叫管控策略对所述待呼叫用户进行呼叫管控。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述调用预置的呼叫模型对所述用户数据进行处理，得到目标反感层级，包括：将所述待呼叫用户的用户数据输入所述预置的呼叫模型，得到所述待呼叫用户对应的目标反感概率值；在预置的多个取值区间中确定所述目标反感概率值所属的目标取值区间，所述预置的多个取值区间包括反感程度从高到底依次排序的第一区间、第二区间和第三区间；当所述目标取值区间为所述第一区间时，确定所述待呼叫用户对应的目标反感层级为重度反感层级；当所述目标取值区间为所述第二区间时，确定所述待呼叫用户对应的目标反感层级为中度反感层级；当所述目标取值区间为所述第三区间时，确定所述待呼叫用户对应的目标反感层级为轻度反感层级。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，在所述当所述目标取值区间为所述第一区间时，确定所述待呼叫用户对应的目标反感层级为重度反感层级之后，还包括：当所述目标取值区间为所述第一区间时，对所述待呼叫用户的用户数据进行敏感词匹配；若所述用户数据与预置的敏感词不匹配，则将所述待呼叫用户确定为非敏感用户，并将所述目标反感层级修改为中度反感层级；若所述用户数据与所述预置的敏感词匹配，则将所述待呼叫用户确定为敏感用户，并将所述目标反感层级修改为极度反感层级。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述目标反感层级从预置的呼叫管控策略集中确定对应的目标呼叫管控策略，其中，所述预置的呼叫管控策略集包括长期禁呼策略、指定周期内禁呼策略和指定次数呼叫策略，包括：当所述目标反感层级为所述极度反感层级时，在所述预置的呼叫管控策略集中选择所述长期禁呼策略作为所述待呼叫用户对应的目标呼叫管控策略；当所述目标反感层级为所述中度反感层级时，在所述预置的呼叫管控策略集中选择所述指定周期内禁呼策略作为所述待呼叫用户对应的目标呼叫管控策略；当所述目标反感层级为所述轻度反感层级时，在所述预置的呼叫管控策略集中选择所述指定次数呼叫策略作为所述待呼叫用户对应的目标呼叫管控策略。