[发明专利]科技成果数据处理分析方法及系统

权利要求书

1.一种科技成果数据处理分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、关键词集合的建立，基于科研数据信息采用分词系统对每个技术领域中的关键词进行提取，建立对应技术方向的所述关键词集合；

S2、知识索引库的构建，基于所述关键词集合和所述关键词集合中每个所述关键词的指标信息，建立所述技术方向的知识模型，以所述技术方向、所述关键词集合以及所述指标信息为基础构建对应所述技术方向的所述知识索引库；

S3、知识索引库的重构，以所述知识索引库中包含的所述关键词为基础，爬取公开数据库中与所述知识索引库对应的数据信息作为相关数据库，采用分词系统提取所述相关数据库的相关关键词，获取所述相关关键词的相关指标信息，通过所述知识模型对所述关键词和所述相关关键词、所述指标信息和所述相关指标信息进行对比，对所述知识索引库进行补充、重构；

S4、定义科技成果数据的科研价值公式为Sam，则科研价值Sam：

其中，a关键词创新因子；b为指标创新因子；通过所述分词系统提取所述科技成果数据中的待分析关键词和待分析指标信息，在重构后的所述知识索引库中进行检索，并基于所述知识模型TM获取所述待分析关键词的待分析关键词权重Fi和所述待分析关键词的指标权重Vij，计算所述科技成果数据的科研价值Sam。

2.根据权利要求1所述的科技成果数据处理分析方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

S11、基于所述科研数据信息采用所述分词系统对每个技术领域中的关键词进行提取；

S12、按照预设的分类标准，对所述技术领域进行技术方向的划分，并将所述科研数据信息按照划分后的所述技术方向进行分类；

S13、将每个所述技术方向中对应的部分所述科研数据信息中对应的所述关键词进行提取，建立对应所述技术方向的所述关键词集合。

3.根据权利要求1所述的科技成果数据处理分析方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：S21、提取所述技术方向的标识字段Id，使得所述标识字段Id与所述技术方向的所述关键词集合Key匹配；

S22、基于所述关键词集合Key中每个所述关键词出现的频次和权重，获取所述关键词对应的所述指标信息，计算所述指标信息在对应的所述关键词内出现的频率权重vi，并对所述关键词对应的全部所述指标信息的所述频率权重vi进行汇总，获取所述关键词对应的指标频率权重集合V；

S23、根据所述指标频率权重的集合V和所述技术方向对应的所述关键词集合Key构建关于所述技术方向的知识模型TM，所述知识模型TM＝(Id，Key，F，D，V)，其中，F表示所述关键词的权重集合；f表示所述权重集合F中的元素；D表示所述技术方向Id对应的所述关键词的指标集合；

S24、构建对应所述技术方向的知识索引库，所述知识索引库至少包括所述技术方向的标识字段Id、所述关键词集合Key、所述指标信息以及所述知识模型TM。

4.根据权利要求3所述的科技成果数据处理分析方法，其特征在于：所述指标信息包括用于表示所述关键词特性的指标以及用于量化所述指标的指标特征，同一所述关键词至少具有一个所述指标。

5.根据权利要求4所述的科技成果数据处理分析方法，其特征在于：所述指标特征其对应的所述指标在对应的所述关键词内出现的频率权重vi；vi＝{v_i1·g(v_i1),v_i2·g(v_i2),……，v_in·g(v_in)}，其中，v_ij表示第i个关键词相关的第j个指标特征，g(v_ij)表示v_ij指标特征在所对应关键词内出现频率权重，且第i个关键词相关的第j个指标特征