[发明专利]科技成果数据处理分析方法及系统

说明书

本发明提供了一种科技成果数据处理分析方法和系统。科技成果数据处理分析方法，包括以下步骤：S1、关键词集合的建立；S2、知识索引库的构建；S3、知识索引库的重构；S4、定义科技成果数据的科研价值公式Sam，基于所述知识模型TM获取所述待分析关键词的待分析关键词权重Fi和所述待分析关键词的指标权重Vij，计算所述科技成果数据的科研价值Sam。本发明的科技成果数据处理分析方法减少了报奖成果初审依靠大量人力进行主观性分析判断，使得分析结果更具有客观真实性，同时，通过建立的知识索引库和知识模型，可以对指标靠前的科技工作者定向邀约评奖，可以大大增加奖项的权威和公正性，出具科技成果评审的初步结论，最终辅助人工专家做出最终评审。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种科技成果数据处理分析方法及系统。

背景技术

随着我国科学技术的高速发展，各类科技成果层出不绝。越来越多的科技成果去竞争各种科技奖励，这给科技成果评审工作带来巨大的工作量。目前面向科技成果评审工作一般有三个步骤：资质审查、网络初审、专家评审。目前三个步骤都依赖多轮专家评审，人工专家评审势必存在效率不高、工作量大、容易犯错、缺乏客观性等问题。因此，对科技成果智能评审的研究是非常必要的，可以有效地减少专家因为人为原因导致的科技成果评审失误，大大提高科技成果评审为科学技术发展服务的能力。

有鉴于此，确有必要提出一种成果分析方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种科技成果数据处理分析方法及系统，该科技成果数据处理分析方法减少了科技成果初审依靠大量人力进行主观性分析判断，使得分析结果更具有客观真实性，同时，通过建立的知识索引库和知识模型，可以对指标靠前的科技工作者定向邀约评奖，可以大大增加奖项的权威和公正性，出具科技成果评审的初步结论，最终辅助人工专家做出最终评审。

为实现上述发明目的，本发明提供了一种科技成果数据处理分析方法，包括以下步骤：

S1、关键词集合的建立，基于科研数据信息采用分词系统对每个技术领域中的关键词进行提取，建立对应技术方向的所述关键词集合；

S2、知识索引库的构建，基于所述关键词集合和所述关键词集合中每个所述关键词的指标信息，建立所述技术方向的知识模型，以所述技术方向、所述关键词集合以及所述指标信息为基础构建对应所述技术方向的所述知识索引库；

S3、知识索引库的重构，以所述知识索引库中包含的所述关键词为基础，爬取公开数据库中与所述知识索引库对应的数据信息作为相关数据库，采用分词系统提取所述相关数据库的相关关键词，获取所述相关关键词的相关指标信息，通过所述知识模型对所述关键词和所述相关关键词、所述指标信息和所述相关指标信息进行对比，对所述知识索引库进行补充、重构；

S4、定义科技成果数据的科研价值公式为Sam，则科研价值Sam：

其中，a关键词创新因子；b为指标创新因子；通过所述分词系统提取所述科技成果数据中的待分析关键词和待分析指标信息，在重构后的所述知识索引库中进行检索，并基于所述知识模型TM获取所述待分析关键词的待分析关键词权重Fi和所述待分析关键词的指标权重V_ij，计算所述科技成果数据的科研价值Sam。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S1具体包括：

S11、基于所述科研数据信息采用所述分词系统对每个技术领域中的关键词进行提取；

S12、按照预设的分类标准，对所述技术领域进行技术方向的划分，并将所述科研数据信息按照划分后的所述技术方向进行分类；

S13、将每个所述技术方向中对应的部分所述科研数据信息中对应的所述关键词进行提取，建立对应所述技术方向的所述关键词集合。