[发明专利]实体识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种实体识别方法，其特征在于，包括：

获取目标视频的视频特征信息，所述视频特征信息包括从目标视频的图像信息及音频信息中的至少一项中提取出的文本信息和所述目标视频的描述文本；

从所述视频特征信息中识别出预设类别的指称项和所述指称项的上下文信息；

确定所述指称项对应的候选实体；

利用所述指称项的上下文信息和检索到的候选实体，对所述指称项执行消歧处理，得到消歧处理结果；

根据消歧处理结果确定所述指称项对应的目标实体。

2.根据权利要求1所述的实体识别方法，其特征在于，所述利用所述指称项的上下文信息和所述候选实体，对所述指称项执行消歧处理，得到消歧处理结果，包括：

获取每个所述候选实体关联的实体信息；

利用预先训练的特征匹配模型确定包含所述上下文信息的所述视频特征信息与所述实体信息的匹配度，作为所述指称项与所述候选实体的匹配度。

3.根据权利要求2所述的实体识别方法，其特征在于，所述特征匹配模型包括特征提取部分和特征匹配部分，所述特征提取部分是通过使用指定样本集训练语义表示模型得到的，所述语义表示模型是通过使用通用语料数据训练初始神经网络模型得到的；所述利用预先训练的特征匹配模型确定包含所述上下文信息的所述视频特征信息与所述实体信息的匹配度，包括：

利用所述特征提取部分，从视频特征信息中提取视频特征向量，以及，从所述实体信息中提取实体特征向量；所述视频特征信息为从目标视频的图像信息及音频信息中的至少一项中提取出的文本信息与所述目标视频的描述文本拼接后的信息；

利用所述特征匹配部分，确定所述视频特征向量和所述实体特征向量的匹配度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的实体识别方法，其特征在于，所述获取目标视频的视频特征信息，包括：

从所述图像信息中提取图像文本；

拼接所述图像文本与所述描述文本，得到所述视频特征信息。

5.根据权利要求1-3任一项所述的实体识别方法，其特征在于，所述获取目标视频的视频特征信息，包括：

从所述图像信息中提取人脸信息；

通过将所述人脸信息与预置人脸特征库进行匹配，确定所述人脸信息对应的人物关键词；

拼接所述人物关键词与所述描述文本，得到所述视频特征信息。

6.根据权利要求5所述的实体识别方法，其特征在于，所述确定所述指称项对应的候选实体，包括：

在预置知识库中检索所述指称项的多个相关实体，并抽取每个所述相关实体的实体信息；

根据所述相关实体的所述实体信息中是否包含所述人物关键词，对所述相关实体进行过滤，以从所述多个相关实体中确定出所述指称项对应的候选实体。

7.一种实体识别装置，其特征在于，包括视频特征提取单元，指称识别单元，候选实体检索单元和目标实体确定单元；

所述视频特征提取单元，用于获取目标视频的视频特征信息，所述视频特征信息包括从目标视频的图像信息及音频信息中的至少一项中提取出的文本信息和所述目标视频的描述文本；

所述指称识别单元，用于从所述视频特征信息中识别出预设类别的指称项和所述指称项的上下文信息；

所述候选实体确定单元，用于确定所述指称项对应的候选实体；

所述目标实体确定单元，用于利用所述指称项的上下文信息和检索到的候选实体，对所述指称项执行消歧处理，得到消歧处理结果；根据消歧处理结果确定所述指称项对应的目标实体。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、用于存储所述处理器可执行的指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行指令，以实现所述权利要求1-6中任一项所述的实体识别方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得所述服务器能够执行如权利要求1-6中任一项所述的实体识别方法。

10.一种计算机程序产品，包括指令，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，当所述计算机指令在服务器上运行时，使得所述服务器执行如权利要求1-6中任意一项所述的实体识别方法。