[发明专利]实体识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开关于实体识别方法、装置、设备及存储介质，对于待处理的目标视频，通过从目标视频的多种模态的信息中提取视频特征信息，并基于该视频特征信息识别预设类别的指称项，并利用视频特征信息中包含的指称项的上下文信息和指称项对应的候选实体，对指称项进行消歧。由于视频特征信息是从目标视频的多种模态的信息中提取出的，因此其信息量丰富度及与视频内容相关度较高。这样，针对该视频特征信息进行指称项识别，可以保证指称项识别的全面性；并且，利用指称项的丰富的上下文信息和候选实体进行消歧处理，可以提高消歧处理结果的准确度，从而保证实体链接的准确性，避免实体错连。

技术领域

本公开涉及实体识别技术领域，尤其涉及一种实体识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

短视频即短片视频，是一种互联网内容传播媒介。随着移动终端和各类短视频应用的普及，通过短视频获取及传播内容，逐渐获得越来越多用户的青睐。对于短视频平台而言，对视频内容的理解精度和深度则对用户兴趣收集、短视频推荐等功能实现至关重要。

相关技术中，根据用户上传短视频时设置的视频描述信息分析视频内容，其中，视频描述信息诸如视频标题、视频简介等，存在对视频内容的理解精度和深度不足的问题，导致无法准确地从视频内容中识别出命名实体。

发明内容

本公开提供一种实体识别方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术对视频内容的理解精度和深度不足的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种实体识别方法，包括：获取目标视频的视频特征信息，所述视频特征信息包括从目标视频的图像信息及音频信息中的至少一项中提取出的文本信息和所述目标视频的描述文本；从所述视频特征信息中识别出预设类别的指称项和所述指称项的上下文信息；确定所述指称项对应的候选实体；利用所述指称项的上下文信息和检索到的候选实体，对所述指称项执行消歧处理，得到消歧处理结果；根据消歧处理结果确定所述指称项对应的目标实体。

结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，所述利用所述指称项的上下文信息和所述候选实体，对所述指称项执行消歧处理，得到消歧处理结果，包括：获取每个所述候选实体关联的实体信息；利用预先训练的特征匹配模型确定包含所述上下文信息的所述视频特征信息与所述实体信息的匹配度，作为所述指称项与所述候选实体的匹配度。

结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，所述特征匹配模型包括特征提取部分和特征匹配部分，所述特征提取部分是通过使用指定样本集训练语义表示模型得到的，所述语义表示模型是通过使用通用语料数据训练初始神经网络模型得到的；所述利用预先训练的特征匹配模型确定包含所述上下文信息的所述视频特征信息与所述实体信息的匹配度，包括：利用所述特征提取部分，从视频特征信息中提取视频特征向量，以及，从所述实体信息中提取实体特征向量；所述视频特征信息为从目标视频的图像信息及音频信息中的至少一项中提取出的文本信息与所述目标视频的描述文本拼接后的信息；利用所述特征匹配部分，确定所述视频特征向量和所述实体特征向量的匹配度。

结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，所述获取目标视频的视频特征信息，包括：从所述图像信息中提取图像文本；拼接所述图像文本与所述描述文本，得到所述视频特征信息。

结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，所述获取目标视频的视频特征信息，包括：从所述图像信息中提取人脸信息；通过将所述人脸信息与预置人脸特征库进行匹配，确定所述人脸信息对应的人物关键词；拼接所述人物关键词与所述描述文本，得到所述视频特征信息。

结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，所述确定所述指称项对应的候选实体，包括：在预置知识库中检索所述指称项的多个相关实体，并抽取每个所述相关实体的实体信息；根据所述相关实体的所述实体信息中是否包含所述人物关键词，则对所述相关实体进行过滤，以从所述多个相关实体中确定出所述指称项对应的候选实体。