[发明专利]一种基于大数据的人口结构分析方法、系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的人口结构分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取所属目标区域的用户移动数据，并根据所述用户移动数据确定目标区域中各用户在历史预设时段内的移动区域信息；所述移动区域信息包括用户在相应时间点所到达的移动区域、按照时间顺序确定的移动区域前、后重复出现的间隔时间点、用户在移动区域中的驻留时间点；

根据移动区域重复出现的重合程度、以及不同用户在相同移动区域中的驻留关联程度，对所确定的各项移动区域信息进行聚合分析，以确定各用户分别在历史预设时段内的历史移动规律；

根据所述历史移动规律，从目标区域的各用户中识别出常住用户；

确定常住用户的身份属性信息，并根据所述身份属性信息进行人口结构划分，以确定目标区域的人口结构分布信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户移动数据基于运营商提供的手机信令数据确定；所述手机信令数据包括用户标识、用于记录人流的时空轨迹的空间位置标识；

所述根据所述用户移动数据确定目标区域中各用户在历史预设时段内的移动区域信息，包括：

获取目标区域中各用户分别对应的目标用户标识，并根据所述目标用户标识进行目标空间位置标识的确定；

按照时间顺序、以及邻近区域在时空上的关联顺序，对所述目标空间位置标识进行排序，并根据排序结果，确定各用户在历史预设时段内的移动区域信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据移动区域重复出现的重合程度、以及不同用户在相同移动区域中的驻留关联程度，对所确定的各项移动区域信息进行聚合分析，包括：

基于区域重合程度，对所确定的各个移动区域进行一次聚合，基于得到的一次聚合结果，确定各移动区域的重复出现次数；

针对重复出现次数小于预设最低次数阈值的第一移动区域、以及所述第一移动区域关联到的第一目标用户，生成表征第一目标用户不常在所述第一移动区域中活动的第一历史移动规律；

针对重复出现次数大于或等于预设最低次数阈值的第二移动区域、以及所述第二移动区域关联到的第二目标用户，基于在进、出区域时间点、以及驻留时长上的驻留关联程度，进行二次聚合；

基于得到的二次聚合结果，从第二目标用户群体中筛选出存在驻留关联的第三目标用户，并生成表征第三目标用户常在所述第二移动区域中活动的第二历史移动规律。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史移动规律，从目标区域的各用户中识别出常住用户，包括：

获取用户的身份属性信息，所述身份属性信息包括年龄信息、职业信息、户籍信息、以及籍贯信息中的至少一种；

根据所述历史移动规律、以及所述身份属性信息，对用户在未来预设时段内的移动规律进行预测，得到对应的未来移动规律；

综合所述历史移动规律和所述未来移动规律，基于用户在目标区域中的移动频率，从目标区域的各用户中识别出常住用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份属性信息进行人口结构划分，以确定目标区域的人口结构分布信息，包括：

确定各常住用户的身份属性信息分别所属的信息类型；所述信息类型包括年龄、职业、户籍、籍贯、以及婚姻状况中的至少一种；

基于所确定的各项信息类型，进行人口结构分布的汇总，并基于得到的汇总结果确定目标区域的人口结构分布信息。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标区域在电子地图上所处的坐标位置点，并根据所述坐标位置点，将统计得到的人口结构分布信息关联到所述电子地图上对应的标识位置处；

当电子地图接收到点击信号时，根据识别到的点击范围，进行目标人口结构分布信息的关联显示。