[发明专利]一种基于大数据的人口结构分析方法、系统及可读存储介质

说明书

本申请实施例提出一种基于大数据的人口结构分析方法、系统和存储介质，该方法包括获取所属目标区域的用户移动数据，并根据用户移动数据确定目标区域中各用户在历史预设时段内的移动区域信息；移动区域信息包括用户在相应时间点所到达的移动区域、按照时间顺序确定的移动区域前、后重复出现的间隔时间点、用户在移动区域中的驻留时间点；根据移动区域重复出现的重合程度、以及不同用户在相同移动区域中的驻留关联程度，对各项移动区域信息进行聚合分析，以确定各用户的历史移动规律；根据历史移动规律，从目标区域的各用户中识别出常住用户；确定常住用户的身份属性信息，根据身份属性信息进行人口结构划分，以确定目标区域的人口结构分布信息。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的人口结构分析方法、系统及可读存储介质。

背景技术

人口结构一般指人口构成。人口构成，是指把人口总体区分为各个组成部分。当前随着社会的变更发展，根据人口的不同特征，可划分得到三大类人口构成包括人口的自然构成、地域构成与社会构成。其中，自然构成是依人口的生理属性划分得到，主要有性别构成与年龄构成。地域构成指人口的地理分布状况，包括人口的行政、自然与经济区域分布、城乡分布等。社会构成是依人口的社会经济属性来划分的，包括人口的婚姻状况构成、家庭类型构成、文化教育程度构成等。目前，已有相关的研究人员，基于宏观统计学分析汇总方式，结合人口构成因素的特点和作用的分类方式，将人口结构划分为三大类：1.人口自然构成；2.人口地域构成；3.人口社会构成。然而，这种统计方式一般以人工统计为主导核心，涉及到的统计工作量大，存在统计信息误差大的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在基于提供一种基于大数据的人口结构分析方法、系统及可读存储介质，可以降低统计信息误差率。

本申请实施例还提供了一种基于大数据的人口结构分析方法，包括以下步骤：

获取所属目标区域的用户移动数据，并根据所述用户移动数据确定目标区域中各用户在历史预设时段内的移动区域信息；所述移动区域信息包括用户在相应时间点所到达的移动区域、按照时间顺序确定的移动区域前、后重复出现的间隔时间点、用户在移动区域中的驻留时间点；

根据移动区域重复出现的重合程度、以及不同用户在相同移动区域中的驻留关联程度，对所确定的各项移动区域信息进行聚合分析，以确定各用户分别在历史预设时段内的历史移动规律；

根据所述历史移动规律，从目标区域的各用户中识别出常住用户；

确定常住用户的身份属性信息，并根据所述身份属性信息进行人口结构划分，以确定目标区域的人口结构分布信息。

第二方面，本申请实施例还提供了一种基于大数据的人口结构分析系统，所述系统包括数据获取模块、移动规律分析模块、常住用户识别模块和人口结构划分模块，其中：

所述数据获取模块，用于获取所属目标区域的用户移动数据，并根据所述用户移动数据确定目标区域中各用户在历史预设时段内的移动区域信息；所述移动区域信息包括用户在相应时间点所到达的移动区域、按照时间顺序确定的移动区域前、后重复出现的间隔时间点、用户在移动区域中的驻留时间点；

所述移动规律分析模块，用于根据移动区域重复出现的重合程度、以及不同用户在相同移动区域中的驻留关联程度，对所确定的各项移动区域信息进行聚合分析，以确定各用户分别在历史预设时段内的历史移动规律；

所述常住用户识别模块，用于根据所述历史移动规律，从目标区域的各用户中识别出常住用户；

所述人口结构划分模块，用于确定常住用户的身份属性信息，并根据所述身份属性信息进行人口结构划分，以确定目标区域的人口结构分布信息。

第三方面，本申请实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括基于大数据的人口结构分析方法程序，所述基于大数据的人口结构分析方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的人口结构分析方法的步骤。