[发明专利]产品需求预测方法、装置、设备和计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202111537118.4 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN116266292A 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 柯俞嘉;张潆尹;王本玉;陈晖;郭雨佳;陈斌辉 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/04
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 肖珍
地址: 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 产品 需求预测 方法 装置 设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种产品需求预测方法,其特征在于,所述产品需求预测方法包括:

获取目标产品的产品信息;

根据所述产品信息对各所述目标产品进行划分,得到产品层级关系图;

获取所述产品层级关系图中基准节点,对所述基准节点进行产品需求预测,得到所述基准节点的基准需求预测值;

根据所述产品层级关系图的级联关系处理所述基准节点的基准需求预测值,得到所述产品层级关系图中各节点对应产品的目标需求预测值。

2.根据权利要求1所述的产品需求预测方法,其特征在于,所述获取所述产品层级关系图中基准节点,对所述基准节点进行产品需求预测,得到所述基准节点的基准需求预测值之前,所述方法还包括:

将所述产品层级关系图中各节点分别依次设置为目标节点;

根据所述目标节点关联的目标产品的产品信息,确定所述目标节点对应的初始需求预测值和初始预测误差;

根据各所述目标节点的初始需求预测值和初始预测误差,确定所述产品层级关系图中的基准层级,并将所述基准层级中的节点设置为基准节点。

3.根据权利要求2所述的产品需求预测方法,其特征在于,所述根据所述目标节点关联的目标产品的产品信息,确定所述目标节点对应的初始需求预测值和初始预测误差,包括:

将所述目标节点关联的目标产品的产品信息输入至预设预测模型,通过所述预测模型对所述产品信息中的销售数据进行拟合,得到所述目标节点历史时间段的初始需求预测值;

根据所述初始需求预测值和所述产品信息中所述历史时间段的产品需求实际值,计算所述目标节点的初始预测误差。

4.根据权利要求2所述的产品需求预测方法,其特征在于,所述根据各所述目标节点的初始需求预测值和初始预测误差,确定所述产品层级关系图中的基准层级,并将所述基准层级中的节点设置为基准节点,包括:

将所述产品层级关系图中每一层级依次设置为目标层级;

将所述目标层级对应的各节点的初始需求预测值和初始预测误差加权处理,得到所述目标层级的层级预测误差;

将层级误差最小的目标层级作为基准层级,并将所述基准层级对应的节点设置为基准节点。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的产品需求预测方法,其特征在于,所述根据所述产品层级关系图的级联关系处理所述基准节点的基准需求预测值,得到所述产品层级关系图中各节点的目标需求预测值,包括:

获取待预测节点在所述产品层级关系图中所处的目标层级;

若所述目标层级在所述基准层级的上方,则根据所述产品层级关系图中所述待预测节点与所述基准节点的级联关系汇总所述基准需求预测值,得到所述待预测节点的目标需求预测值;

若所述目标层级在所述基准层级的下方,则根据所述产品层级关系图中所述待预测节点与所述基准节点的级联关系拆分所述基准需求预测值,得到所述待预测节点的目标需求预测值。

6.根据权利要求1所述的产品需求预测方法,其特征在于,所述获取所述产品层级关系图中基准节点,对所述基准节点进行产品需求预测,得到所述基准节点的基准需求预测值,包括:

提取所述产品层级关系图中的基准节点对应目标产品的产品信息;

将所述基准节点对应目标产品的产品信息输入至预设预测模型,通过所述预设预测模型进行数据拟合,得到所述基准节点的基准需求预测值。

7.根据权利要求1所述的产品需求预测方法,其特征在于,所述获取所述产品层级关系图中基准节点,对所述基准节点进行产品需求预测,得到所述基准节点的基准需求预测值,包括:

获取预设销售目标,确定所述预设销售目标对应的目标节点;

根据所述产品层级图中所述目标节点和所述基准节点之间的级联关系汇总或拆分所述预设销售目标,得到所述基准节点的基准需求预测值。

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