[发明专利]产品需求预测方法、装置、设备和计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202111537118.4 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN116266292A 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 柯俞嘉;张潆尹;王本玉;陈晖;郭雨佳;陈斌辉 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/04
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 肖珍
地址: 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 产品 需求预测 方法 装置 设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种产品需求预测方法、装置、设备和计算机存储介质;本申请中产品需求预测方法应包括:获取目标产品的产品信息;根据所述产品信息对各所述目标产品进行划分,得到产品层级关系图;获取所述产品层级关系图中基准节点,对所述基准节点进行产品需求预测,得到所述基准节点的基准需求预测值;根据所述产品层级关系图的级联关系处理所述基准节点的基准需求预测值,得到所述产品层级关系图中各节点对应产品的目标需求预测值;本申请实施例中根据产品层级图中的基准节点进行产品需求预测,得到产品层级关系图中各节点对应产品的目标需求预测值,从而实现不同维度的产品需求准确预测。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种产品需求预测方法、装置、设备和计算机存储介质。

背景技术

一般而言,企业的供应链企划部门或者销售部门都会对公司的产品的销售额进行需求计划,规划一整年的产品销售目标,用以指导生产资源及营销资源的投放。

当前企业一般采用自上而下逐级确定产品销售目标的方式做计划,即,首先根据企业管理层目标,确定全年及每月的总销售目标,再确定每月每个产品大类的目标,再逐级拆分到产品小类,直至SKU(英文全称:Stock Keeping Unit,中文全称:库存量单位,SKU是指同一型号的商品,因为产品与产品之间有某些属性不同,用以区别开这些不同商品的属性)粒度;这种做法产品需求计划及总销售目标由管理层决定,没有充分考虑历史数据的变化趋势,会导致指定的目标偏离实际,最终与实际达成差异较大;企划部门或者销售部门将总目标拆分至各个产品层级,主要拆分依赖人工经验,任务划分不够准确。

发明内容

本申请提供一种产品需求预测方法、装置、设备和计算机存储介质,旨在解决现有的技术方案不同维度下产品需求预测不准确的技术问题。

一方面,本申请提供一种产品需求预测方法,所述产品需求预测方法包括:

获取目标产品的产品信息;

根据所述产品信息对各所述目标产品进行划分,得到产品层级关系图;

获取所述产品层级关系图中基准节点,对所述基准节点进行产品需求预测,得到所述基准节点的基准需求预测值;

根据所述产品层级关系图的级联关系处理所述基准节点的基准需求预测值,得到所述产品层级关系图中各节点对应产品的目标需求预测值。

在本申请一些实施方案中,所述获取所述产品层级关系图中基准节点,对所述基准节点进行产品需求预测,得到所述基准节点的基准需求预测值之前,所述方法还包括:

将所述产品层级关系图中各节点分别依次设置为目标节点;

根据所述目标节点关联的目标产品的产品信息,确定所述目标节点对应的初始需求预测值和初始预测误差;

根据各所述目标节点的初始需求预测值和初始预测误差,确定所述产品层级关系图中的基准层级,并将所述基准层级中的节点设置为基准节点。

在本申请一些实施方案中,所述根据所述目标节点关联的目标产品的产品信息,确定所述目标节点对应的初始需求预测值和初始预测误差,包括:

将所述目标节点关联的目标产品的产品信息输入至预设预测模型,通过所述预测模型对所述产品信息中的销售数据进行拟合,得到所述目标节点历史时间段的初始需求预测值;

根据所述初始需求预测值和所述产品信息中所述历史时间段的产品需求实际值,计算所述目标节点的初始预测误差。

在本申请一些实施方案中,所述根据各所述目标节点的初始需求预测值和初始预测误差,确定所述产品层级关系图中的基准层级,并将所述基准层级中的节点设置为基准节点,包括:

将所述产品层级关系图中每一层级依次设置为目标层级;

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