[发明专利]空管语音智能监控方法和系统

权利要求书

1.一种空管语音智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取管制员的空管语音，

对空管语音进行识别解析，生成工作状态数据，

将该管制员的工作状态数据与标准模板进行比对，对管制员的工作状态进行评价，生成评价数据。

2.根据权利要求1所述的空管语音智能监控方法，其特征在于，

所述工作状态数据，包括：

语素拟合数据，其是表示对空管语音进行识别解析的分离度的数据；

语速数据，其是表示空管语音中语素速率的数据；

停顿数据，其是表示空管语音中语素之间发生不连贯的停顿的数据；和

重复数据，其是表示空管语音中语素重复的数据。

3.根据权利要求2所述的空管语音智能监控方法，其特征在于，

将该管制员的工作状态数据与标准模板进行比对，对管制员的工作状态进行评价，包括；

计算空管语音进行识别的语素拟合数据的分离度是否达到标准模板中规定的分离度；

计算语速数据中语素速率偏离标准模板中的标准语素速率的偏移量；

计算停顿数据中非语义停顿的停顿时间和数量是否超过标准模板中的标准停顿的时间和数量；

计算重复数据中存在的重复语素的数量。

4.根据权利要求3所述的空管语音智能监控方法，其特征在于，

计算空管语音中的航班号信息与近似航班号规则库中的近似航班号信息的语素拟合数据的分离度，

若管制空域内存在近似航班号的飞行器，则降低语素拟合数据的分离度。

5.根据权利要求3所述的空管语音智能监控方法，其特征在于，

计算重复数据中存在的重复语素的数量包括：

计算一次重复语素的数量是否超过规定数量。

6.根据权利要求2所述的空管语音智能监控方法，其特征在于，所述方法还包括：

在对空管语音进行识别解析时，获得空管语音中的感叹词，

并根据感叹词的发音解析该管制员的情绪信息，

将情绪信息保存在语素拟合数据中。

7.根据权利要求3所述的空管语音智能监控方法，其特征在于，

根据语素拟合数据的分离度、语素速率偏离标准模板中的标准语素速率的偏移量；非语义停顿的停顿时间超过标准模板中的标准停顿的时间和数量；重复数据中存在的重复语素的数量进行加权求和，作为该管制员的偏差值。

8.根据权利要求7中任一项所述的空管语音智能监控方法，其特征在于，

在偏差值超过规定阈值时，发出告警信息。

9.根据权利要求1所述的空管语音智能监控方法，其特征在于，

将管制员的工作状态数据，与基于以往保存的该管制员的工作状态数据而生成的历史工作状态数据进行比对，

在工作状态数据与历史工作状态数据偏差超过规定阈值时，发出告警信息。

10.一种空管语音智能监控系统，其特征在于，包括：

接口模块，其用于与现有的空管系统进行接入；

接入处理模块，其经由接口模块采集空管语音通话的内容数据；

语音识别模块，其实时地从接入处理模块获取空管语音，并将空管语音识别为可读文本；

解析模块，其对由语音识别模块生成的可读文本进行语义解析；和

监控模块，其根据解析模块的结果，对空管语音的指令安全性进行监控，并在监控到异常的情况下发出告警，其中，

利用所述接入处理模块获取管制员的空管语音，

利用所述语音识别模块和解析模块对空管语音进行识别解析，生成工作状态数据，

利用所述监控模块将该管制员的工作状态数据与标准模板进行比对，对管制员的工作状态进行评价，生成评价数据。