[发明专利]空管语音智能监控方法和系统

说明书

本发明提供一种空管语音智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：获取管制员的空管语音，对空管语音进行识别解析，生成工作状态数据，将该管制员的工作状态数据与标准模板进行比对，对管制员的工作状态进行评价，生成评价数据。根据本发明，能够有效监控管制员的语音指令的质量，并进行相应的评价和告警。

技术领域

本发明涉及一种空管语音智能监控方法及其系统。

背景技术

在民航领域航空管制中，需要针对地面塔台与航空器进行多种语言沟通，在进行语言沟通的过程中，难免因为人为因素造成沟通的错误。虽然随着人工智能、语音识别技术的发展，已经逐渐在民航领域得到应用，但在将人工智能、语音识别等技术应用于航空管制领域时，系统相应的及时性、准确性、稳定性是至关重要的问题，一旦一环出现问题，可能会导致更严重的问题。因此，提供一种能够同时满足及时性、准确性、稳定性民航领域空中管制系统，仍是亟待解决的实际问题。特别是为了提高机场高效、安全运行，对空管质量的要求越来越高，因此需要随时了解管制员的工作状态，并对管制员的工作状态进行客观、科学、系统的分析。

发明内容

有鉴于现有技术中存在的问题，本发明的一个目的在于提供一种空管语音智能监控方法，能够确保空管语音指令下发的准确性，并有效地对管制员的空管语音进行监控和评价。

本发明的空管语音智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：获取管制员的空管语音，对空管语音进行识别解析，生成工作状态数据，将该管制员的工作状态数据与标准模板进行比对，对管制员的工作状态进行评价，生成评价数据。

优选本发明的空管语音智能监控方法，其特征在于，所述工作状态数据，包括：语素拟合数据，其是表示对空管语音进行识别解析的分离度的数据；语速数据，其是表示空管语音中语素速率的数据；停顿数据，其是表示空管语音中语素之间发生不连贯的停顿的数据；和重复数据，其是表示空管语音中语素重复的数据。

进一步，优选本发明的空管语音智能监控方法，其特征在于，将该管制员的工作状态数据与标准模板进行比对，对管制员的工作状态进行评价，包括；计算空管语音进行识别的语素拟合数据的分离度是否达到标准模板中规定的分离度；计算语速数据中语素速率偏离标准模板中的标准语素速率的偏移量；计算停顿数据中非语义停顿的停顿时间和数量是否超过标准模板中的标准停顿的时间和数量；计算重复数据中存在的重复语素的数量。

优选本发明的空管语音智能监控方法，其特征在于，计算空管语音中的航班号信息与近似航班号规则库中的近似航班号信息的语素拟合数据的分离度，若管制空域内存在近似航班号的飞行器，则降低语素拟合数据的分离度。

优选本发明的空管语音智能监控方法，其特征在于，计算重复数据中存在的重复语素的数量包括：计算一次重复语素的数量是否超过规定数量。

还优选本发明的空管语音智能监控方法，其特征在于，还包括在对空管语音进行识别解析时，获得空管语音中的感叹词，并根据感叹词的发音解析该管制员的情绪信息，将情绪信息保存在语素拟合数据中。

进一步优选本发明的空管语音智能监控方法，其特征在于，根据语素拟合数据的分离度、语素速率偏离标准模板中的标准语素速率的偏移量；非语义停顿的停顿时间超过标准模板中的标准停顿的时间和数量；重复数据中存在的重复语素的数量进行加权求和，作为该管制员的偏差值。并且优选在偏差值超过规定阈值时，发出告警信息。

另外，还优选本发明的空管语音智能监控方法，其特征在于，将管制员的工作状态数据，与基于以往保存的该管制员的工作状态数据而生成的历史工作状态数据进行比对，在工作状态数据与历史工作状态数据偏差超过规定阈值时，发出告警信息。