[发明专利]音频的检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种音频的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测设备的音频信号；

对所述音频信号进行特征提取，得到所述音频信号的特征向量矩阵；

对所述特征向量矩阵进行降噪优化，得到优化后的特征向量矩阵；

调用预先训练的音频检测模型对所述优化后的特征向量矩阵进行处理，得到所述音频信号的音频类别；其中，所述音频类别包括正常音频和异常音频；所述音频检测模型为利用样本数据进行训练后得到的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测设备的音频信号之后，还包括：

对所述音频信号进行数据预处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述音频信号进行特征提取，得到所述音频信号的特征向量矩阵，包括：

对所述音频信号进行分帧处理，得到所述音频信号的信号帧；

针对每一个信号帧，将所述信号帧进行离散傅里叶变换，得到所述信号帧的频谱；

针对每一个信号帧，基于所述信号帧的频谱，计算得到所述信号帧的特征向量；

基于每一个信号帧的特征向量，生成所述音频信号的特征向量矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征向量矩阵进行降噪优化，得到优化后的特征向量矩阵，包括：

对所述特征向量矩阵进行拉直处理，得到拉直后的特征向量矩阵；

将所述拉直后的特征向量矩阵进行降维处理，得到优化后特征向量矩阵。

5.一种音频的检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待检测设备的音频信号；

特征提取单元，用于对所述音频信号进行特征提取，得到所述音频信号的特征向量矩阵；

优化单元，用于对所述特征向量矩阵进行降噪优化，得到优化后的特征向量矩阵；

调用单元，用于调用预先训练的音频检测模型对所述优化后的特征向量矩阵进行处理，得到所述音频信号的音频类别；其中，所述音频类别包括正常音频和异常音频；所述音频检测模型为利用样本数据进行训练后得到的模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

处理单元，用于对所述音频信号进行数据预处理。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述特征提取单元，包括：

第一处理子单元，用于对所述音频信号进行分帧处理，得到所述音频信号的信号帧；

变换子单元，用于针对每一个信号帧，将所述信号帧进行离散傅里叶变换，得到所述信号帧的频谱；

计算子单元，用于针对每一个信号帧，基于所述信号帧的频谱，计算得到所述信号帧的特征向量；

生成子单元，用于基于每一个信号帧的特征向量，生成所述音频信号的特征向量矩阵。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述优化单元，包括：

第二处理子单元，用于对所述特征向量矩阵进行拉直处理，得到拉直后的特征向量矩阵；

第三处理子单元，用于将所述拉直后的特征向量矩阵进行降维处理，得到优化后特征向量矩阵。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。