[发明专利]音频的检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种音频的检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，在音频的检测方法中，首先获取待检测设备的音频信号。对音频信号进行特征提取，得到音频信号的特征向量矩阵。然后对特征向量矩阵进行降噪优化，得到优化后的特征向量矩阵。最后调用预先训练的音频检测模型对优化后的特征向量矩阵进行处理，得到音频信号的音频类别。由此可知，利用本申请的方法，对获取到的音频信号进行特征提取，得到音频信号的特征向量矩阵，并对特征向量矩阵进行优化处理，能够更准确的表示音频信号的特征，再调用预先训练的音频检测模型对优化后的特征向量矩阵进行处理，得到音频信号的类别。

技术领域

本申请涉及数据检测技术领域，尤其涉及一种音频的检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

音频监控技术是监控应用中最重要的组成部分之一，实现智能化音频监控的关键是从环境背景声音中自动地检测出异常声音。对异常声音识别需要从多个叠加在设备运行环境背景声音中区分出异常声音，有效对目标场景进行实时检测。目前音频检测已应用到安全监控、工业生产、医疗等领域，通过音频监控能够达到实时报警的目的，使人类现代化生活更加便捷。

在现有的音频检测的方法中，由于在数据预处理、提取音频信号特征上存在缺陷，没有消除采集过程中声音样本之间的数值量级的差异，样本数据转化后的音频特征不突出，致使在多个环境背景声音下无法区分出正常声音和异常声音，音频检测结果的准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种音频的检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中在多个环境背景声音下无法区分出正常声音和异常声音，音频检测结果的准确率较低的问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

本申请第一方面公开了一种音频的检测方法，包括：

获取待检测设备的音频信号；

对所述音频信号进行特征提取，得到所述音频信号的特征向量矩阵；

对所述特征向量矩阵进行降噪优化，得到优化后的特征向量矩阵；

调用预先训练的音频检测模型对所述优化后的特征向量矩阵进行处理，得到所述音频信号的音频类别；其中，所述音频类别包括正常音频和异常音频；所述音频检测模型为利用样本数据进行训练后得到的模型。

可选的，上述的方法，所述获取待检测设备的音频信号之后，还包括：

对所述音频信号进行数据预处理。

可选的，上述的方法，所述对所述音频信号进行特征提取，得到所述音频信号的特征向量矩阵，包括：

对所述音频信号进行分帧处理，得到所述音频信号的信号帧；

针对每一个信号帧，将所述信号帧进行离散傅里叶变换，得到所述信号帧的频谱；

针对每一个信号帧，基于所述信号帧的频谱，计算得到所述信号帧的特征向量；

基于每一个信号帧的特征向量，生成所述音频信号的特征向量矩阵。

可选的，上述的方法，所述对所述特征向量矩阵进行降噪优化，得到优化后的特征向量矩阵，包括：

对所述特征向量矩阵进行拉直处理，得到拉直后的特征向量矩阵；

将所述拉直后的特征向量矩阵进行降维处理，得到优化后特征向量矩阵。

本申请第二方面公开了一种音频的检测装置，包括：

获取单元，用于获取待检测设备的音频信号；

特征提取单元，用于对所述音频信号进行特征提取，得到所述音频信号的特征向量矩阵；