[发明专利]一种基于多软件耦合模拟MSWI过程的关键工艺参数分析方法在审

专利信息
申请号: 202111546115.7 申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114186514A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 汤健;庄家宾;夏恒;乔俊飞 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F30/28 分类号: G06F30/28;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/08
代理公司: 北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961 代理人: 王立普
地址: 100020 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 软件 耦合 模拟 mswi 过程 关键 工艺 参数 分析 方法
【说明书】:

发明提供了一种基于多软件耦合模拟MSWI过程的关键工艺参数分析方法,包括:数据采集处理与关键数值仿真参数选择;基于多软件耦合的MSWI过程数值仿真,包括基于定制化软件的炉排固相燃烧模拟、基于CFD软件的炉膛内气相燃烧模拟和基于化工流程模拟软件的MSWI过程非炉排固相燃烧模拟,实现MSWI过程的数值仿真,得到仿真数据;数值仿真与工业实际对比分析:将仿真数据与工业实际数据进行一致性对比分析。本发明通过结合不同数值仿真软件的优势以实现MSWI过程的准确模拟,进而增强对工艺参数变化机理知识的理解,掌握不同配置参数下的燃烧规律,洞悉MSWI过程的机理,为从调整优化工艺参数的角度改善焚烧效果提供技术支撑。

技术领域

本发明涉及城市固废焚烧技术领域,特别是涉及一种基于多软件耦合模拟MSWI过程的关键工艺参数分析方法。

背景技术

城市固废(Municipal solid wastes,MSW)的产生量随经济发展水平的提高和城镇化进程的加快而日益增多。MSW焚烧(MSW incineration,MSWI)技术因具有无害化、减量化和资源化等优势而在世界范围内广泛应用。然而,若控制策略不当,则易造成氮氧化物、SO2以及二噁英等污染物排放浓度超标。尤其二噁英,是造成MSWI电厂存在“邻避效应”的主要原因。通常,国内MSWI电厂常根据运行专家对MSWI过程的认知经验调整相关操作参数,但MSW组分和热值的不确定性、环境与季节的交替性、焚烧设备性能的衰减等众多可变因素,使得运行专家无法凭经验有效感知动态工况下的整体燃烧效果。此外,MSWI过程关键工艺参数的反馈具有大时滞特性。上述这些因素导致操作人员在设定控制参数时,存在一定程度的盲目性和滞后性。MSWI过程的复杂物理化学反应导致其机理模型难以构建,相比于针对实际过程进行试验和调试所需的昂贵费用与操作难度,基于数值仿真软件对MSWI过程进行模拟研究是一种较为可行的代替手段。因此,有必要对MSWI过程进行数值仿真以洞悉其机理,为从改进工艺控制参数的视角改善焚烧效果提供支撑。

目前常用的数值仿真手段是结合FLIC和CFD软件,其能够为燃烧过程提供直观、全面、理论和详细的洞察,已有许多学者采用上述方法对MSWI过程进行了不同目的的研究。此外,也有研究人员通过结合FLUENT和Aspen Plus软件的方式进行数值仿真研究。研究表明,针对MSWI过程而言,上述不同软件具有各自的优势,如:FLIC能有效模拟炉排固相MSW的燃烧过程,FLUENT能够可视化地展示与分析炉膛内的直观燃烧状况,Aspen Plus能够有效仿真MSWI全流程并进行工况优化与参数灵敏度分析。

综上可知,充分结合上述各软件的优势,以实现更精准的MSWI全流程数值仿真的研究仍未见报道。因此,提供一种基于多软件耦合模拟MSWI过程地关键工艺参数分析方法具有重要意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于多软件耦合模拟MSWI过程的关键工艺参数分析方法,通过结合不同数值仿真软件的优势以实现MSWI过程的准确模拟,进而增强对工艺参数变化机理知识的理解,掌握不同配置参数下的燃烧规律,洞悉MSWI过程的机理,为从调整优化工艺参数的角度改善焚烧效果提供技术支撑。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种基于多软件耦合模拟MSWI过程的关键工艺参数分析方法,包括如下步骤:

S1,数据采集处理与关键数值仿真参数选择:收集源自文献的参考数据、源自专业检测机构的化验数据和工业现场的实际数据,并从中获取焚烧设备的物理参数、工艺过程参数以及MSW的化验参数;

S2,基于多软件耦合的MSWI过程数值仿真:基于步骤S1获取到的焚烧炉的物理参数、MSWI过程参数以及MSW的化验参数,进行基于定制化软件的炉排固相燃烧模拟、基于CFD软件的炉膛内气相燃烧模拟和基于化工流程模拟软件的MSWI过程非炉排固相燃烧模拟,实现MSWI过程的数值仿真,得到仿真数据;

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