[发明专利]液体含量分析方法、装置、介质、上位机及干燥线系统

权利要求书

1.一种液体含量分析方法，其特征在于，包括：

采集待测物的工艺设备当前的多类生产工艺参数；

基于所述生产工艺参数，采用所述工艺设备对应的液体含量预测模型进行预测，得到所述待测物的液体含量预测结果；

根据所述液体含量预测结果进行合格性分析，得到所述待测物的液体含量合格性分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工艺设备包括烘烤所述待测物的烘箱，所述生产工艺参数包括烘箱内真空度、烘箱内温度、烘箱外温湿度、烘箱密封胶条老化表征参数、工作电流、工作电压和用电量中的至少两种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述生产工艺参数，采用所述工艺设备对应的液体含量预测模型进行预测，得到所述待测物的液体含量预测结果之前，还包括：

获取多个工艺设备历史生产的多类历史生产工艺参数和所述历史生产对应的历史液体含量实际值；

根据多类所述历史生产工艺参数确定多维特征数据；

采用所述多维特征数据和对应的历史液体含量实际值训练初始模型，得到表征生产工艺参数与液体含量数据对应关系的液体含量预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述多维特征数据和对应的历史液体含量实际值训练初始模型，得到表征生产工艺参数与液体含量数据对应关系的液体含量预测模型之后，还包括：

以一次历史生产的多类历史生产工艺参数和历史液体含量实际值为一组数据，从多次历史生产得到的多组数据中选取样本；

将所述样本中的多类历史生产工艺参数输入所述液体含量预测模型得到模型输出，将所述模型输出与所述样本中的历史液体含量实际值进行比较，计算偏差；

若所述偏差在预设允许偏差内，则将所述液体含量预测模型作为各工艺设备对应的液体含量预测模型；

若所述偏差超出所述预设允许偏差，则调整所述历史生产工艺参数重新确定多维特征数据，并返回所述采用所述多维特征数据和对应的历史液体含量实际值训练初始模型的步骤。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述生产工艺参数，采用所述工艺设备对应的液体含量预测模型进行预测，得到所述待测物的液体含量预测结果之后，还包括：

获取各个工艺设备对应的待测物实际的液体含量值；

分别根据各个工艺设备的实际的液体含量值与所述液体含量预测结果，获取所述液体含量预测模型针对各个工艺设备的预测精度；所述液体含量预测模型基于多个工艺设备的历史生产工艺参数确定的多维特征数据构建。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述液体含量预测模型针对各个工艺设备的预测精度之后，还包括：

若所述预测精度不符合预设精度要求，则调整对应的工艺设备的液体含量预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述调整对应的工艺设备的液体含量预测模型，包括：

获取所述对应的工艺设备历史生产的多类历史生产工艺参数；

根据所述对应的工艺设备的多类历史生产工艺参数确定所述对应的工艺设备的多维特征数据；

针对所述对应的工艺设备的多维特征数据分配第一预设权重，针对所述多个工艺设备的历史生产工艺参数确定的多维特征数据分配第二预设权重，进行加权求和得到更新的多维特征数据；

基于更新的多维特征数据重新训练得到所述对应工艺设备的液体含量预测模型。

8.一种液体含量分析装置，其特征在于，包括：

参数采集模块，用于采集待测物的工艺设备当前的多类生产工艺参数；

含量预测模块，用于基于所述生产工艺参数，采用所述工艺设备对应的液体含量预测模型进行预测，得到所述待测物的液体含量预测结果；

合格性分析模块，用于根据所述液体含量预测结果进行合格性分析，得到所述待测物的液体含量合格性分析结果。