[发明专利]图像质量评估方法及设备、镜头遮挡的确定方法

权利要求书

1.一种图像质量评估方法，其特征在于，该方法包括：

对原始图像进行模糊处理，得到模糊图像；

根据所述模糊图像和所述原始图像的差异信息，确定所述原始图像的质量评估值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊图像和所述原始图像的差异信息，确定所述原始图像的质量评估值，包括：

确定所述原始图像的第一灰度直方图，以及所述模糊图像的第二灰度直方图；

根据所述第一灰度直方图和所述第二灰度直方图的相似度，确定所述原始图像的质量评估值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

确定所述原始图像的至少一个参考特征，其中所述参考特征用于表征所述原始图像的纹理信息；

根据所述至少一个参考特征，确定与所述至少一个参考特征对应的所述原始图像的参考模糊评估值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个参考特征，确定与所述至少一个参考特征对应的所述原始图像的参考模糊评估值之后，还包括：

根据所述至少一个参考特征对应的参考模糊评估值，对所述质量评估值进行修正，得到新的质量评估值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个参考特征对应的参考模糊评估值，对所述质量评估值进行修正，得到新的质量评估值，包括：

利用所述质量评估值对应的目标权重，以及各个参考模糊评估值分别对应的参考权重，对所述质量评估值和各个参考模糊评估值进行加权求和，得到所述新的质量评估值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标权重和所述参考权重是根据所述原始图像的纹理特征确定的。

7.根据权利要求2～6任一所述的方法，其特征在于，所述参考特征包括奇异值特征，所述确定所述原始图像的至少一个参考特征，根据所述至少一个参考特征，确定所述至少一个参考特征对应的所述原始图像的参考模糊评估值，包括：

根据奇异值分解方法，确定所述原始图像对应的奇异值序列，其中所述奇异值序列中的多个奇异值按预设顺序排列；

统计至少一个目标奇异值的第一总和，以及所述奇异值序列中奇异值的第二总和，其中所述目标奇异值是所述奇异值序列中位于预设排列次序的奇异值；

将所述第一总和与所述第二总和的比值，确定为所述奇异值特征对应的参考模糊评估值。

8.根据权利要求2～6任一所述的方法，其特征在于，所述参考特征包括边缘特征，所述确定所述原始图像的至少一个参考特征，根据所述至少一个参考特征，确定所述至少一个参考特征对应的所述原始图像的参考模糊评估值，包括：

根据边缘检测方法，确定所述原始图像的边缘特征，并根据所述边缘特征确定所述原始图像的纹理特征值；

将所述纹理特征值，确定为所述边缘特征对应的参考模糊评估值。

9.一种镜头遮挡的确定方法，其特征在于，该方法包括：

根据摄像设备在预设时段内拍摄的N帧图像，确定N帧原始图像；

通过权利要求1～8任一项所述的图像质量评估方法，获得所述N帧原始图像分别对应的质量评估值；

根据获得的N个质量评估值，确定所述摄像设备的镜头在所述预设时段内是否被遮挡。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据获得的N个质量评估值，确定所述摄像设备的镜头在所述预设周期内是否被遮挡，包括：

根据所述N个质量评估值的均值，确定所述摄像设备的镜头在所述预设周期内是否被遮挡。

11.一种图像的模糊程度评估设备，其特征在于，该设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行权利要求1～8任一所述方法的步骤。

12.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～8任一所述方法的步骤。