[发明专利]图像质量评估方法及设备、镜头遮挡的确定方法

说明书

本发明公开了一种图像质量评估方法及设备、镜头遮挡的确定方法，用于对监控系统中拍摄的图像进行模糊检测，从而根据模糊程度确定镜头是否被遮挡，避免由于摄像镜头上的保护膜导致的图像模糊现象。该方法包括：对原始图像进行模糊处理，得到模糊图像；根据所述模糊图像和所述原始图像的差异信息，确定所述原始图像的质量评估值。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像质量评估方法及设备、镜头遮挡的确定方法。

背景技术

随着近几年“智慧城市”建设与“平安城市”建设的大规模开展，每个城市都安装了大量的安防摄像机，随之带来的便是海量的视频监控数据。由于视频监控系统通常存在布控范围大、工作时间长的特点，因此安装人员经常忘记撕去摄像镜头上的保护膜，导致拍摄画面质量下降。在实际使用中摄像头保护膜未撕的情况会形成模糊干扰，不仅会降低视频的可解释性，而且容易引发不可预测的潜在风险。因此，如何对监控系统中拍摄的图像进行模糊检测，已经成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种图像质量评估方法及设备、镜头遮挡的确定方法，用于对监控系统中拍摄的图像进行模糊检测，从而根据模糊程度确定镜头是否被遮挡，避免由于摄像镜头上的保护膜导致的图像模糊现象。

第一方面，本发明实施例提供的一种图像质量评估方法，该方法包括：

对原始图像进行模糊处理，得到模糊图像；

根据所述模糊图像和所述原始图像的差异信息，确定所述原始图像的质量评估值。

本实施例可以基于原始图像和对原始图像进行模糊处理得到的模糊图像之间的差异信息，确定原始图像的模糊程度，从而根据模糊程度确定镜头是否被遮挡，避免由于摄像镜头上的保护膜导致的图像模糊现象。

作为一种可选的实施方式，所述根据所述模糊图像和所述原始图像的差异信息，确定所述原始图像的质量评估值，包括：

确定所述原始图像的第一灰度直方图，以及所述模糊图像的第二灰度直方图；

根据所述第一灰度直方图和所述第二灰度直方图的相似度，确定所述原始图像的质量评估值。

作为一种可选的实施方式，该方法还包括：

确定所述原始图像的至少一个参考特征，其中所述参考特征用于表征所述原始图像的纹理信息；

根据所述至少一个参考特征，确定与所述至少一个参考特征对应的所述原始图像的参考模糊评估值。

作为一种可选的实施方式，所述根据所述至少一个参考特征，确定与所述至少一个参考特征对应的所述原始图像的参考模糊评估值之后，还包括：

根据所述至少一个参考特征对应的参考模糊评估值，对所述质量评估值进行修正，得到新的质量评估值。

作为一种可选的实施方式，所述根据所述至少一个参考特征对应的参考模糊评估值，对所述质量评估值进行修正，得到新的质量评估值，包括：

利用所述质量评估值对应的目标权重，以及各个参考模糊评估值分别对应的参考权重，对所述质量评估值和各个参考模糊评估值进行加权求和，得到所述新的质量评估值。

作为一种可选的实施方式，所述目标权重和所述参考权重是根据所述原始图像的纹理特征确定的。

作为一种可选的实施方式，所述参考特征包括奇异值特征，所述确定所述原始图像的至少一个参考特征，根据所述至少一个参考特征，确定所述至少一个参考特征对应的所述原始图像的参考模糊评估值，包括：

根据奇异值分解方法，确定所述原始图像对应的奇异值序列，其中所述奇异值序列中的多个奇异值按预设顺序排列；