[发明专利]在云环境下应用负载重调度的方法及应用

权利要求书

1.一种在云环境下应用负载重调度的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取集群节点上应用负载的历史运行数据，以生成应用画像；

将所述应用画像转化为调度规则，所述调度规则包括资源使用率和应用类型；

调用所述调度规则中的应用类型以获取云平台的资源分布情况；

根据所述云平台的资源分布情况计算集群资源的不均衡度；以及

根据所述集群资源的不均衡度、调度规则中的资源使用率以及首次调度约束，对所述集群中节点上的应用负载进行重调度。

2.如权利要求1所述的在云环境下应用负载重调度的方法，其特征在于，获取集群节点上应用负载的历史运行数据，以生成应用画像，具体包括：

对所述历史运行数据进行预处理，并存储到时序数据库；

对每个时刻的运行负载在所述时序数据库中的对应数据进行直方图计算，以获取应用负载的资源使用量。

3.如权利要求1所述的在云环境下应用负载重调度的方法，其特征在于，所述云平台资源n包括CPU、内存、磁盘和网络中的至少一个；

根据所述云平台的资源分布情况计算集群资源的不均衡度，具体包括：

根据所述云平台的资源分布情况，确定集群中各节点的资源分配率eve_(n,k)和集群的资源平均分配率avg_n；

根据所述集群中各节点的资源分配率和集群的资源平均分配率的偏差，计算集群资源的不均衡度。

4.如权利要求3所述的在云环境下应用负载重调度的方法，其特征在于，根据所述云平台的资源分布情况，确定集群中各节点的资源分配率eve_(n,k)和集群的资源平均分配率avg_n，包括：

其中，k为所述集群中节点的个数，app为集群中节点同一云平台资源的实际使用量，node为集群中节点同一云平台资源的实际容量。

5.如权利要求4所述的在云环境下应用负载重调度的方法，其特征在于，根据所述集群中各节点的资源分配率和集群的资源平均分配率的偏差，计算集群资源的不均衡度，包括：

计算所述集群中各节点的资源分配率和集群的资源平均分配率的偏差：

计算集群资源的不均衡度C：

C＝∑w_n。

6.如权利要求5所述的在云环境下应用负载重调度的方法，其特征在于，根据所述集群资源的不均衡度、调度规则中的资源使用率以及首次调度约束，对所述集群中节点上的应用负载进行重调度，具体包括：

判断集群资源的剩余容量是否大于预设容量值；若是，

选择所述偏差超过预设偏差值的节点，并计算重调度后的应用负载分布情况；若否，

计算所述集群中节点全局重调度后的应用负载分布情况。

7.如权利要求6所述的在云环境下应用负载重调度的方法，其特征在于，根据所述集群资源的不均衡度、调度规则中的资源使用率以及首次调度约束，对所述集群中节点上的应用负载进行重调度，还包括：

根据所述应用负载调度情况，编排应用负载调度的顺序，生成指定节点的节点调度规则；

将所述调度规则注入首次调度器并结合所述节点调度规则，对应用负载进行重调度。

8.一种在云环境下应用负载重调度的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取集群节点上应用负载的历史运行数据，以生成应用画像；

转化模块，用于将所述应用画像转化为调度规则，所述调度规则包括资源使用率和应用类型；

调用模块，用于调用所述调度规则中的应用类型以获取云平台的资源分布情况；

计算模块，用于根据所述云平台的资源分布情况计算集群资源的不均衡度；以及

重调度模块，用于根据所述集群资源的不均衡度、调度规则中的资源使用率以及首次调度约束，对所述集群中节点上的应用负载进行重调度。