[发明专利]在云环境下应用负载重调度的方法及应用

说明书

本发明公开了一种在云环境下应用负载重调度的方法及应用，该方法包括以下步骤：获取集群节点上应用负载的历史运行数据，以生成应用画像；将所述应用画像转化为调度规则，所述调度规则包括资源使用率和应用类型；调用所述调度规则中的应用类型以获取云平台的资源分布情况；根据所述云平台的资源分布情况计算集群资源的不均衡度；以及根据所述集群资源的不均衡度、调度规则中的资源使用率以及首次调度约束，对所述集群中节点上的应用负载进行重调度。该方法能够提升云平台资源的使用率，有效解决云环境下因为调度导致的资源碎片化，资源无法得到充分使用的问题。

技术领域

本发明是关于云计算领域，特别是关于一种在云环境下应用负载重调度的方法及应用。

背景技术

云平台的资源调度系统更多的是首次调度，即根据当前资源的分布情况，采用一定的调度策略对资源的请求分配到云平台中某个节点，首次调度基于当前资源的分布情况，未考虑未来资源负载的情况，平台运行一段时间之后会存在资源碎片化严重的问题，使得资源无法得到充分的利用。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种在云环境下应用负载重调度的方法及应用，解决云环境下因为调度导致的资源碎片化，资源无法得到充分使用的问题。

为实现上述目的，本发明的实施例提供了一种在云环境下应用负载重调度的方法。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述方法包括：获取集群节点上应用负载的历史运行数据，以生成应用画像；将所述应用画像转化为调度规则，所述调度规则包括资源使用率和应用类型；调用所述调度规则中的应用类型以获取云平台的资源分布情况；根据所述云平台的资源分布情况计算集群资源的不均衡度；以及根据所述集群资源的不均衡度、调度规则中的资源使用率以及首次调度约束，对所述集群中节点上的应用负载进行重调度。

在本发明的一个或多个实施方式中，获取集群节点上应用负载的历史运行数据，以生成应用画像，具体包括：对所述历史运行数据进行预处理，并存储到时序数据库；对每个时刻的运行负载在所述时序数据库中的对应数据进行直方图计算，以获取应用负载的资源使用量。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述云平台资源n包括CPU、内存、磁盘和网络中的至少一个；根据所述云平台的资源分布情况计算集群资源的不均衡度，具体包括：根据所述云平台的资源分布情况，确定集群中各节点的资源分配率eve_(n,k)和集群的资源平均分配率avg_n；根据所述集群中各节点的资源分配率和集群的资源平均分配率的偏差，计算集群资源的不均衡度。

在本发明的一个或多个实施方式中，根据所述云平台的资源分布情况，确定集群中各节点的资源分配率eve_(n,k)和集群的资源平均分配率avg_n，包括：

其中，k为所述集群中节点的个数，app为集群中节点同一云平台资源的实际使用量，node为集群中节点同一云平台资源的实际容量。

在本发明的一个或多个实施方式中，根据所述集群中各节点的资源分配率和集群的资源平均分配率的偏差，计算集群资源的不均衡度，包括：计算所述集群中各节点的资源分配率和集群的资源平均分配率的偏差：

计算集群资源的不均衡度C：

C＝∑w_n。