[发明专利]智能面试系统及方法

权利要求书

1.一种智能面试系统，其特征在于，包括：

分类评估模块，被配置为通过预先建立的期望分析模型对用户的期望进行分类运算得到期望分析结果，通过预先建立的能力水平分析模型对用户的能力进行能力水平分类评估得到能力分析结果；

分派输出模块，被配置为基于所述期望分析结果和所述能力分析结果，对所述用户进行匹配；

交互计算模块，被配置为基于相匹配的用户的相关信息，生成预先交互方案，并对相匹配的用户在交互过程中产生的交互数据进行分析，生成交互应答方案；

模拟交互模块，被配置为基于所述预先交互方案，创建虚拟角色，并基于所述交互应答方案，生成所述虚拟角色在交互过程中的应答，以进行智能面试;

所述模拟交互模块还包括编码模块，所述编码模块被配置为：

根据在交互过程中的图像的相邻数据块中的上一个块的三角形波的间隔线来预测下一个块的三角形间隔线的位置，使得在所预测的位置处的所述三角形间隔线形成所述相邻数据块的所述三角形波的间隔线至下一个相邻数据块的延展区；

使用随机变化的概率二进制熵编码以及所述相邻数据块的上一个块的大小的固定位长度，来确定所述延展区的近似方向；

使用所述相邻数据块中的细化信息来细化所述延展区的近似方向，其中，所述近似方向沿着拟合由所述相邻数据块中的上一个块的延展区的近似方向的斜率的方向延伸并具有取决于所述相邻数据块中的下一个块的偏移量的偏移；

基于细化后的所述延展区的近似方向对所述图像进行编码；

确定所述细化信息中的编码语法元素的前缀的长度，根据所确定的前缀的长度，基于所述前缀的索引的多个近似方向之中的斜率最大的近似方向和所述前缀的索引的多个近似方向之中的角度局部最大密度的近似方向，细化所述延展区的近似方向；

基于细化后的所述延展区的近似方向，重构作为误差校正信号的预测误差，并基于所述预测误差来校正预编码矩阵，以对所述图像进行编码。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述期望分析模型被配置为以下至少之一：

求职者分析：对历史面试数据进行收集，并针对成功和失败的案例进行归纳分类，以提取出求职者关注的内容；以多维度评价标准对所提取出的用户关注的内容进行评估，生成所述求职者的不同的期望；针对不同的期望设定权重，并基于所述权重对不同的期望进行处理，生成最终的所述求职者的期望分析结果；

招聘者分析：设定招聘标准，根据所设定的招聘标准，在同行业、同岗位类型、同标准类型三个范围进行大数据筛选，生成一评分系统；使用所述评分系统，根据不同的招聘标准对招聘岗位的任职需求进行权重评分；基于所述权重评分对所述招聘岗位进行分析，生成最终的所述招聘者的期望分析结果；其中，所述招聘标准包括以下至少之一：招聘者自身设定标准、岗位横向标准、行业横向标准；

其中，所述用户包括所述求职者和/或所述招聘者。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述求职者分析模型还被配置为：定义所述求职者的类型，根据所述类型对所述求职者进行标记，抽取所述求职者的简历内容，获取特征标识；将特征标识与大数据进行结合整理，来定级所抽取的特征，根据不同层级将所抽取的特征与相应的招聘岗位进行匹配；其中，所述定级包括一级直接需求、二级直接相关需求、三级直接联想需求、四级间接相关需求、五级间接联想需求。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述能力水平分析模型被配置为以下至少之一：

求职者能力水平分类与分析：基于所述求职者的工作能力、技能操作能力、沟通能力、执行能力、逻辑思维能力、性格判定、人格判定，对所述求职者的能力水平进行独立的拆分与确认，并根据岗位标准、行业标准、环境标准、技能标准、经验标准多个维度对所述求职者的拆分与确认后的能力水平进行衡量分析，生成所述求职者的能力评估分析结果；

招聘者能力水平分类与分析：基于招聘岗位、团队、工作内容、直属领导、企业情况、晋升、未来发展，来生成所述招聘者的能力评估分析结果。