[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取在目标区间内的时间序列数据的N个初始数据结构节点，其中，N≥3，且N为正整数，所述两个相邻初始数据结构节点之间包括多个数据点；所述目标区间为从时间序列数据中选取的任意一段区间；

计算所述目标区间内第一数据点对应的信息差异统计量，其中，所述第一数据点为所述目标区间内任意一个数据点，所述第一数据点对应的信息差异统计量为所述第一数据点对应的第一区间内的子区间的信息差异统计量，所述第一数据点对应的第一区间为所述第一数据点两侧相邻的两个数据点之间的区间，所述子区间为相邻两个数据点之间的区间；

根据所述每个第一数据点对应的信息差异统计量对所述N个初始数据结构节点进行校正，得到目标数据结构节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在所述目标区间内的时间序列数据的N个初始数据结构节点，包括：

根据所述时间序列数据构建时间序列模型；

根据所述时间序列模型得到所述时间序列数据在所述目标区间内的N个初始数据结构节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标区间内每个数据点对应的信息差异统计量，包括：

计算所述第一数据点对应的第一区间的信息熵和所述第一区间内的子区间的信息熵；

根据所述第一区间的信息熵和所述第一区间内的每个子区间的信息熵，分别计算每个子区间与所述第一区间的绝对KL散度估计值；

根据所述每个子区间与所述第一区间的绝对KL散度估计值，得到所述第一数据点对应的信息差异统计量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个第一数据点对应的信息差异统计量对所述N个初始数据结构节点进行校正，得到目标数据结构节点，包括：

确定步骤：针对每个初始数据结构节点，分别执行以下操作：将所述初始数据结构节点对应的第二区间内所述信息差异统计量最大的第一数据点确定为第一初始数据结构节点，得到每个初始数据结构节点的第一初始数据结构节点；所述第二区间为所述初始数据结构节点两侧相邻的两个初始数据结构节点之间的区间；

第一更新步骤：根据每个所述第一初始数据结构节点对所述初始数据结构节点进行更新；

在满足预设条件的情况下，将更新后的初始数据结构节点确定为所述目标数据结构节点；

在不满足预设条件的情况下，循环执行所述确定步骤和所述第一更新步骤，直至满足预设条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个数据点对应的信息差异统计量对所述N个初始数据结构节点进行校正，得到所述目标数据的目标数据结构节点，包括：

第二更新步骤：针对每个初始数据结构节点，分别执行以下操作：将所述初始数据结构节点对应的第二区间内所述信息差异统计量最大的第一数据点更新为所述初始数据结构节点，得到更新后的初始数据结构节点；所述第二区间为所述初始数据结构节点两侧相邻的两个初始数据结构节点之间的区间；

在满足预设条件的情况下，将更新后的初始数据结构节点确定为所述目标数据结构节点；

在不满足预设条件的情况下，循环执行所述第二更新步骤，直至满足预设条件。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述预设条件为：完成预设次数数据结构节点校正或者数据结构节点趋于稳定。