[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，首先从时间序列数据中选取一段区间确定为目标区间，获取在目标区间内的时间序列数据的N个初始数据结构节点，然后计算每个数据点对应的信息差异统计量，根据每个数据点对应的信息差异统计量对获得的N个初始数据结构节点进行校正，得到目标数据结构节点。计算每个数据点对应的信息差异统计量，可以将数据点相对于相邻数据点之间的信息差异进行量化，通过信息差异统计量即可判断出该数据点相较于前后相邻两个数据点的数据信息的变化量，因此可以通过信息差异统计量准确确定出数据结构节点，实现对数据结构节点的校正，提高数据结构节点判断的准确率。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

金融数据在其结构上存在相应数据节点，数据结构的变化或者数据节点的产生就意味着企业面临的经营风险产生了较大的变化。因此，企业为了控制经营风险而最大化经营效率，需要对数据结构进行分析，对相关的数据结构节点能够做到较为准确的判断。

现有技术中的数据处理方法可以对时间序列数据的数据结构节点直接进行判断，然而其往往存在着滞后性偏差的问题。例如，预测模型需要选择一定窗宽的历史样本进行模型参数估计(如适应性算法等)，对窗口左侧节点的判断往往比较实际节点更向左移动，因此现有技术中对于数据结构节点的确定存在误差。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以提高数据分析的准确率。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法方法，包括：

获取在目标区间内的时间序列数据的N个初始数据结构节点，其中，N≥3，且N为正整数，所述两个相邻初始数据结构节点之间包括多个数据点；所述目标区间为从时间序列数据中选取的任意一段区间；

计算所述目标区间内第一数据点对应的信息差异统计量，其中，所述第一数据点为所述目标区间内任意一个数据点，所述第一数据点对应的信息差异统计量为所述第一数据点对应的第一区间内的子区间的信息差异统计量，所述第一数据点对应的第一区间为所述第一数据点两侧相邻的两个数据点之间的区间，所述子区间为相邻两个数据点之间的区间；

根据所述每个第一数据点对应的信息差异统计量对所述N个初始数据结构节点进行校正，得到目标数据结构节点。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取在目标区间内的时间序列数据的N个初始数据结构节点，其中，N≥3，且N为正整数，所述两个相邻初始数据结构节点之间包括多个数据点；所述目标区间为从时间序列数据中选取的任意一段区间；

计算模块，用于计算所述目标区间内第一数据点对应的信息差异统计量，其中，所述第一数据点为所述目标区间内任意一个数据点，所述第一数据点对应的信息差异统计量为所述第一数据点对应的第一区间内的子区间的信息差异统计量，所述第一数据点对应的第一区间为所述第一数据点两侧相邻的两个数据点之间的区间，所述子区间为相邻两个数据点之间的区间；

校正模块，用于根据所述每个第一数据点对应的信息差异统计量对所述N个初始数据结构节点进行校正，得到目标数据结构节点。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所示的数据处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所示的数据处理方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如第一方面所示的数据处理方法。