[发明专利]一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法

权利要求书

1.一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，其特征在于，包括以下步骤：

扫描房屋分层平面图，得到电子图片；

基于房屋构造框选所述电子图片的识别区域；

对所述识别区域进行图像预处理，得到识别区域框图；

对所述识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，得到像素位置信息，同时对所述识别区域框图中的角点进行检测后筛选，得到筛选信息，并将所述筛选信息和所述像素位置信息进行配对，得到配对组；

基于所述配对组选择线段坐标对，自定义坐标对坐标，构建实际线段坐标对；

将所述实际线段坐标对以文本形式保存，得到文本信息；

将所述文本信息导入绘图软件自动成图。

2.如权利要求1所述的不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，其特征在于，

所述基于房屋构造框选所述电子图片的识别区域的具体方式为：

对所述电子图片中的识别区域及所述识别区域中的文字和图形进行框选；

将未被框选的信息剔除。

3.如权利要求2所述的不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，其特征在于，

所述对所述识别区域进行图像预处理，得到识别区域框图的具体方式为：

对框选的所述识别区域进行图像校正，得到校正图像；

对所述校正图像进行二值化处理，得到二值化图像；

对所述二值化图像进行骨架化处理，得到识别区域框图。

4.如权利要求3所述的不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，其特征在于，

所述对所述识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，得到像素位置信息，同时对所述识别区域框图中的角点进行检测后筛选，得到筛选信息，并将所述筛选信息和所述像素位置信息进行配对，得到配对组的具体方式为：

对所述识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，同时根据所述文字信息显示的方向进行水平或垂直标记，得到识别信息，并将与所述识别信息对应的像素位置信息保存；

对所述识别区域框图进行角点检测，并进行数量计算后进行局部非极大值抑制，得到角点信息；

定义所述识别区域框图的局部限制区域，将所述局部限制区域内的所述角点信息与所述像素位置信息进行匹配，将与所述局部限制区域对应的角点筛出存入第一角点集合，剩下的角点存入第二角点集合；

将所述第一角点集合内的角点与所述像素位置信息进行配对，得到配对组。

5.如权利要求1所述的不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，其特征在于，

所述基于所述配对组选择线段坐标对，自定义坐标对坐标，构建实际线段坐标对的具体方式为：

基于所述配对组和所述像素位置信息得到包含距离信息的纵向线段坐标对；

基于所述配对组和所述像素位置信息得到包含距离信息的横向线段坐标对；

将所述纵向线段坐标对与所述横向线段坐标对结合，并根据所述纵向线段坐标对与所述横向线段坐标对的距离信息选择线段坐标对，自定义坐标对坐标，构建实际线段坐标对。

6.如权利要求5所述的不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，其特征在于，

所述基于所述配对组和所述像素位置信息得到包含距离信息的纵向线段坐标对的具体方式为：

将所述配对组中的角点根据横坐标进行排序，得到第一直线集合组；

将所述第一直线集合组的角点根据纵坐标进行排序，并将相邻两个角点组成角点对，存入第一角点对集合组中；

将所述第一角点集合中具有垂直标记的所述识别信息与所述第一角点对集合组中的角点对进行匹配，得到包含距离信息的纵向线段坐标对。

7.如权利要求6所述的不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，其特征在于，

所述基于所述配对组和所述像素位置信息得到包含距离信息的横向线段坐标对的具体方式为：

将所述配对组中的角点根据纵坐标进行排序，得到第二直线集合组；

将所述第二直线集合组的角点根据横坐标进行排序，并将相邻两个角点组成角点对，存入第二角点对集合组中；

将所述第一角点集合中具有水平标记的所述识别信息与所述第二角点对集合组中的角点对进行匹配，得到包含距离信息的横向线段坐标对。