[发明专利]一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法

说明书

本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，包括扫描房屋分层平面图，得到电子图片；框选电子图片的识别区域；对识别区域进行图像预处理，得到识别区域框图；对识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，同时进行角点检测和筛选，并将筛选信息和提取信息进行配对，得到配对组；基于配对组选择线段坐标对，自定义坐标对坐标，构建实际线段坐标对；将实际线段坐标对以文本形式保存，得到文本信息；将文本信息导入绘图软件自动成图，全过程不需要人工参与绘图，解决了现有的房屋分层平面图通过人工绘图的效率和准确率较低的问题。

技术领域

本发明涉及电子数字数据处理技术领域，尤其涉及一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法。

背景技术

在不动产测绘行业当中，针对不动产房屋分层平面图矢量化入库的工作，往往需要具有一定测绘资质的公司或单位通过绘图人员利用CASS软件进行人工手动绘图来实现房屋分层平面图的矢量化工作。

采用这种传统方式进行房屋分层平面图矢量化操作，不仅需要消耗大量的人力物力，而且作业效率低下，容易出现绘图、标注等错误。

发明内容

本发明的目的在于提供一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，旨在解决现有的房屋分层平面图通过人工绘图的效率和准确率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，包括以下步骤：

扫描房屋分层平面图，得到电子图片；

基于房屋构造框选所述电子图片的识别区域；

对所述识别区域进行图像预处理，得到识别区域框图；

对所述识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，得到像素位置信息，同时对所述识别区域框图中的角点进行检测后筛选，得到筛选信息，并将所述筛选信息和所述像素位置信息进行配对，得到配对组；

基于所述配对组选择线段坐标对，自定义坐标对坐标，构建实际线段坐标对；

将所述实际线段坐标对以文本形式保存，得到文本信息；

将所述文本信息导入绘图软件自动成图。

其中，所述基于房屋构造框选所述电子图片的识别区域的具体方式为：

对所述电子图片中的识别区域及所述识别区域中的文字和图形进行框选；

将未被框选的信息剔除。

其中，所述对所述识别区域进行图像预处理，得到识别区域框图的具体方式为：

对框选的所述识别区域进行图像校正，得到校正图像；

对所述校正图像进行二值化处理，得到二值化图像；

对所述二值化图像进行骨架化处理，得到识别区域框图。

其中，所述对所述识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，得到像素位置信息，同时对所述识别区域框图中的角点进行检测后筛选，得到筛选信息，并将所述筛选信息和所述像素位置信息进行配对，得到配对组的具体方式为：

对所述识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，同时根据所述文字信息显示的方向进行水平或垂直标记，得到识别信息，并将与所述识别信息对应的像素位置信息保存；

对所述识别区域框图进行角点检测，并进行数量计算后进行局部非极大值抑制，得到角点信息；

定义所述识别区域框图的局部限制区域，将所述局部限制区域内的所述角点信息与所述像素位置信息进行匹配，将与所述局部限制区域对应的角点筛出存入第一角点集合，剩下的角点存入第二角点集合；