[发明专利]一种人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法及系统

权利要求书

1.一种人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法，其特征在于，其方法包括：

步骤S101,获取多组样本图像；所述多组样本图像中均包括从人体面部图像、舌背部图像及舌下静脉图像中分别获取面部图像中多个设定区域的多个面部图像块、舌背部图像和舌下静脉区域图像；所述多组样本图像从不同体质或不同症状的人体采集；

步骤S102，获取所述多个面部图像块、舌背部图像和舌下静脉区域图像中各像素的RGB颜色值；将所述各像素的RGB颜色值投影为CIExyY颜色值；分别获取多个面部图像块中各像素点的CIExyY空间值、舌背部图像中各像素点的CIExyY空间值和舌下静脉区域图像中各像素点的CIExyY空间值；

步骤S103，聚类所述多组样本图像中多个面部图像块中各像素点的CIExyY空间值获取多个面部颜色质心点；聚类所述多组样本图像中舌背部图像中各像素点的CIExyY空间值获取多个舌背部颜色质心点；聚类所述多组样本图像舌下静脉区域图像中各像素点的CIExyY空间值获取多个舌下静脉颜色质心点；

步骤S104，根据面部颜色质心点及所述多个面部图像块中各像素点的灰度值对面部图像中的各像素点分类；获取面部图像中各类像素点在所有像素点中所占的比例值；根据面部图像中各像素点所占的比例值获取多个面部颜色特征矢量；

步骤S105，根据舌背部颜色质心点及所述多个舌背部图像中各像素点的灰度值对舌背部图像中的各像素点分类；获取舌背部图像中各类像素点在所有像素点中所占的比例值；根据舌背部图像中各像素点所占的比例值获取多个舌背部颜色特征矢量；

步骤S106，根据舌下静脉颜色质心点及所述多个舌下静脉图像中各像素点的灰度值对舌下静脉图像中的各像素点分类；获取舌下静脉图像中各类像素点在所有像素点中所占的比例值；根据舌下静脉图像中各像素点所占的比例值获取多个舌下静脉颜色特征矢量；

步骤S107，根据多组样本图像中的面部颜色特征矢量、多个舌背部颜色特征矢量和多个舌下静脉颜色特征矢量获取多组能够与不同体质信息或不同症状信息对应的颜色特征数据。

2.根据权利要求1所述的人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法，其特征在于，所述面部图像中多个设定区域包括：额头区域、鼻梁区域、两个对称的眼下部区域及位于鼻子两侧的中间区域。

3.根据权利要求1所述的人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法，其特征在于，所述步骤S103包括：通过kmeans聚类方法聚类所述多组样本图像中多个面部图像块中各像素点的CIExyY空间值获取多个面部颜色质心点；通过kmeans聚类方法聚类所述多组样本图像中舌背部图像中各像素点的CIExyY空间值获取多个舌背部颜色质心点；通过kmeans聚类方法聚类所述多组样本图像舌下静脉区域图像中各像素点的CIExyY空间值获取多个舌下静脉颜色质心点。

4.根据权利要求1所述的人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法，其特征在于，

所述步骤S104包括：根据面部颜色质心点及所述多个面部图像块中各像素点的灰度值获取所述各像素点的欧拉距离；根据所述各像素点的欧拉距离对面部图像中的各像素点分类；

所述步骤S105包括，根据舌背部颜色质心点及所述多个舌背部图像中各像素点的灰度值获取所述各像素点的欧拉距离；根据所述各像素点的欧拉距离对舌背部图像中的各像素点分类；

所述步骤S106包括，根据舌下静脉颜色质心点及所述多个舌下静脉图像中各像素点的灰度值获取所述各像素点的欧拉距离；根据所述各像素点的欧拉距离对舌下静脉图像中的各像素点分类。

5.根据权利要求1所述的人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法，其特征在于，步骤S107后还包括：

步骤S1081，训练所述多组样本图像中的面部颜色特征矢量、多个舌背部颜色特征矢量和多个舌下静脉颜色特征矢量，获取与所述不同体质信息或不同症状信息权重值对应的识别模型；

步骤S1082，采集当前样本图像；将所述当前样本图像输入所述识别模型获取不同体质信息或不同症状信息权重值。