[发明专利]一种人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法及系统

说明书

本发明提供人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法。对人脸、舌背和舌下静脉分别提取目标块。将目标块中的每个像素从RGB颜色空间，投影到CIExyY颜色空间。对所有样本对应的同一目标块聚类，获取颜色质心点。将每个目标块中的所有像素点向这k个质心点做近邻分类，每个目标块所对应在每个质心点下的比率即为所求的k维颜色特征矢量。对人脸、舌背和舌下静脉下的不同目标块对应的矢量进行优化组合，以用于疾病和健康样本诊断数据分类及识别。本发明基于人脸、舌背和舌下静脉融合分析诊断背景，提取多目标区域颜色特征，提高辅助中医舌诊的基础数据的准确性、完整性，给远程诊疗及系统性研究提供数据依据。同时，本发明提供了人体面部及舌部颜色特征数据的提取系统。

技术领域

本发明应用于医学影像识别领域。本发明具体涉及一种人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法及系统。

背景技术

基于舌背、舌下静脉和人脸等中医诊断手段具有较高的应用和研究价值，但是目前对面部颜色和舌体颜色的诊断还停留再人工凭经验处理阶段，无法有限数字化。这不仅限制了舌诊和面诊在判定人体病症等领域的应用，而且目前的人工诊断准确率较低，其具有较大的主观性和随机性。

为解决上述问题，现有技术中通过医学影像的中医辅助诊断是，通常采用单一区域的影像采集方法，记录局部表征如，舌面颜色区域特征性状，从而用于面诊、舌诊的辅助数据。但上述区域采集缺乏综合性及整体性，无法给中医舌诊诊断数据的获取提供全面依据。

发明内容

本发明的目的是提供一种人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法，其通过对舌背、舌下静脉及面部指定区域的采集，全面获取诊疗图像，综合上述图像特征提取显著性状特征，提高辅助中医舌诊的基础数据的准确性、完整性，给远程诊疗及系统性研究提供数据依据。

本发明中的第一方面，提供了一种人体面部及舌部颜色特征数据的提取方法，其方法包括：

步骤S101,获取多组样本图像。多组样本图像中均包括从人体面部图像、舌背部图像及舌下静脉图像中分别获取面部图像中多个设定区域的多个面部图像块、舌背部图像和舌下静脉区域图像。多组样本图像从不同体质或不同症状的人体采集。

步骤S102，获取多个面部图像块、舌背部图像和舌下静脉区域图像中各像素的RGB颜色值。将各像素的RGB颜色值投影为CIExyY颜色值。分别获取多个面部图像块中各像素点的CIExyY空间值、舌背部图像中各像素点的CIExyY空间值和舌下静脉区域图像中各像素点的CIExyY空间值。

步骤S103，聚类多组样本图像中多个面部图像块中各像素点的CIExyY空间值获取多个面部颜色质心点。聚类多组样本图像中舌背部图像中各像素点的CIExyY空间值获取多个舌背部颜色质心点。聚类多组样本图像舌下静脉区域图像中各像素点的CIExyY空间值获取多个舌下静脉颜色质心点。

步骤S104，根据面部颜色质心点及多个面部图像块中各像素点的灰度值对面部图像中的各像素点分类。获取面部图像中各类像素点在所有像素点中所占的比例值。根据面部图像中各像素点所占的比例值获取多个面部颜色特征矢量。

步骤S105，根据舌背部颜色质心点及多个舌背部图像中各像素点的灰度值对舌背部图像中的各像素点分类。获取舌背部图像中各类像素点在所有像素点中所占的比例值。根据舌背部图像中各像素点所占的比例值获取多个舌背部颜色特征矢量。

步骤S106，根据舌下静脉颜色质心点及多个舌下静脉图像中各像素点的灰度值对舌下静脉图像中的各像素点分类。获取舌下静脉图像中各类像素点在所有像素点中所占的比例值。根据舌下静脉图像中各像素点所占的比例值获取多个舌下静脉颜色特征矢量。

步骤S107，根据多组样本图像中的面部颜色特征矢量、多个舌背部颜色特征矢量和多个舌下静脉颜色特征矢量获取多组能够与不同体质信息或不同症状信息对应的颜色特征数据。